※ 引述《wade1537 (卡比兽)》之铭言： : 各位大大好， : 我是今年度的高三生，很幸运在学测就录取了119的统计系。 : 当初会选择念统计系是因为我对商学领域比较有兴趣， : 但不想太早就被系的必修限制住， : 而我觉得先打好数学基础会很重要，不管是往後深造或者转不同的商学领域； : 而我个人也满喜欢数学的(但应该不至於到数学系的那种喜欢@@)， : 喜欢应用层面的， : 一直以来也有看跟统计、BIG DATA相关的书籍， : 所以我选择了统计学系。 : (不知道以上我对统计学系的想法有没有不OK的地方@@?) : 只是小弟这里有一些对未来的问题想请教各位大大: : 1.我看的一些书中，常提到一流统计人才通常是跨领域结合的(?)， : 那在大学中，是否就该接触一定程度的其他领域课程?(可能选修都拿去选之类的?) : 或者是该打好数学基础即可? : (我有计画修个经、总经、计量经济；我的意思是，除了这之外，还要去多修其他的课吗?) 统计方法大多数是data-driven，资料有什麽特性， 则使用哪些方法可以获得较佳的结果 or say 较好的解释 你所提到的跨领域结合，应该是指资料来自什麽领域 因为资料来自那个领域，也不得不学习那领域一些基础知识 才有能力对所得到的资料进行分析 如果你要往商科方面的话，主要就是回归分析、多变量分析、时间序列分析为主 (PS: 我看我们隔壁的企管最多用这三个XDDD) 至於总经、个经，我认为那个是研究所考试要用，入学之後，我是觉得不甚重要 (讲错的话，再请後面的人补充) 计量则分成三大块，回归分析、类别资料分析、时间序列分析 统计系基本上都会有这三门课，你可以统计系这三门修过即可 我不知道你要念商科哪一方面，如果管理类可能上面提到的课程修一修就够了 如果你要往财务工程的话，还要加强机率论的部分 : 2.在念统计的过程中，我是否该有怎麽样的认知才不会走冤枉路呢? : (例如念数学系的必须知道大学的数学和高中的数学差了十万八千里...) 方法有它的限制在，请小心验证假设。 : 3.21世纪资讯科技的能力似乎各领域都值得去拥有，而统计似乎也常常会利用程式来做， : 那请问我在大学要怎麽安排这样的学习呢?(我没有学过程式设计@@) : 我的意思是说该从什麽时候开始、该放多少的比例、自学or上课? 程式方面，我自己从R开始学，才学MATLAB、C++，不管从哪个程式开始学 把程式的流程控制学会，基本上就可以写出可以达到你要求的程式 R、MATLAB在效率考量上，需要尽量使用向量运算，避免常常利用回圈 用点的程式如Eviews(计量常用)，minitab(品管常用)，SPSS(管院问卷分析的首选) 都可以稍微了解一下，难保你未来没有机会用到。 什麽时候开始学，我不知道什麽时候适合， 我自己大三才学R(课程因素)，硕一才学MATLAB(指导老师)，硕二才学C++(兴趣)... 反正要用到就会想办法精进，你如果有毅力可以现在开始学也不会太早 : 4.因为小弟已经有接触一部分大学基础的数学了，但由於我看的都是中文书 :，上的课老师也都教得很好(交大ocw)；可是在未来，用的会是原文书，我该怎麽去学习呢?尤其是数理统计之类的课程似乎非常复杂? 数学，以後记得多看点原文书，原文书表达通常都是比较清楚的 翻译的书有时候叙述不是那麽的好；至於怎麽学习就去买一本吧 线性代数、微积分都是你以後不可或缺的工具书，有一本比较好找到你要利用的工具 : 5.如果想在大学有好的表现(我希望能大学就作专题研究)，未来能到国外念研究所， : 我需要做怎麽样的额外努力?或者是说，想成为一个优秀的统计人才， : 我在大学就可以做什麽除了基本课程设计以外的努力呢? : 几点问题请教各位大大@@希望不会是太笨的问题....先谢谢各位大大了!!! 出国念研究所就是把英文念好、把大学成绩顾好、跟老师做研究，如果有机会发表论文 你能把这三件事完成就了不起了... 更何况你需要花点时间玩，不要跟我说你都待在图书馆念书... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 218.164.164.230 ※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1398511412.A.3C8.html ※ 编辑: celestialgod (218.164.164.230), 04/26/2014 19:25:30