[軟體程式類別]:STATA [程式問題]:Propensity score matching [軟體熟悉度]: 中(3個月到1年) [問題敘述]: 最近老師要求我使用propensity score matching處理我的資料 但我沒有學過這種方法，所以在網路上找了很多的文章敘述， 也有使用help在stata中研究了很久，不過還是看不太懂 也沒有在網路上看到符合我問題的解答 所以希望有高手可以給我協助 [程式範例]: cik fyear indepvar depvar SIZE BM ROA 1800 2005 0 -0.5132301 11.01357 0.237515 0.1157147 1800 2006 1 0.4641509 11.22363 0.1876917 0.0474528 1800 2007 1 0.2381426 11.37398 0.2042866 0.0908073 1800 2008 1 3.154299 11.32483 0.2109697 0.1150592 2135 2006 1 0.170458 8.672509 0.4205755 0.0652086 2135 2007 1 1.642648 8.638867 0.3658923 0.0423056 2135 2008 1 0.3728634 8.556862 0.4437192 0.0508563 我的自變數是一個0/1變數，1代表有觀察值使用它，0則沒有使用 後面的SIZE(=log(total assets))，BM(book value/market value)，ROA分別為控制變數 老師說因為0和1的數量不相等 所以希望將資料控制成500對500，就是0的500個觀察值對照1的500個觀察值 (我的實際資料不只上面這些，上面只是範例) 網路上查的資料說0/1變數要先取probit， 不過我好像是依變數是0/1變數才須要先取probit， 如果我是自變數是0/1還有需要取probit嗎？ 想要控制組別中的SIZE, BM, ROA都最接近，是要再取probit時就下指令嗎？ 還是propensity score matching 時才下？ 指令是這樣嗎？ probit metricfin predict pscore, p 接下來propensity score matching的指令，help中說明是這樣 psmatch2 depvar [indepvars] [if exp] [in range] [, outcome(varlist) pscore(varname) ......] 我想請問依據我的要求應該要怎麼擺指令？ 一直不能理解的是outcome那個是要擺什麼？ ----------------------------------------------------------------------------- --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.199.111 ※ 文章網址: http://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1398174409.A.13D.html