[软体程式类别]:STATA [程式问题]:Propensity score matching [软体熟悉度]: 中(3个月到1年) [问题叙述]: 最近老师要求我使用propensity score matching处理我的资料 但我没有学过这种方法，所以在网路上找了很多的文章叙述， 也有使用help在stata中研究了很久，不过还是看不太懂 也没有在网路上看到符合我问题的解答 所以希望有高手可以给我协助 [程式范例]: cik fyear indepvar depvar SIZE BM ROA 1800 2005 0 -0.5132301 11.01357 0.237515 0.1157147 1800 2006 1 0.4641509 11.22363 0.1876917 0.0474528 1800 2007 1 0.2381426 11.37398 0.2042866 0.0908073 1800 2008 1 3.154299 11.32483 0.2109697 0.1150592 2135 2006 1 0.170458 8.672509 0.4205755 0.0652086 2135 2007 1 1.642648 8.638867 0.3658923 0.0423056 2135 2008 1 0.3728634 8.556862 0.4437192 0.0508563 我的自变数是一个0/1变数，1代表有观察值使用它，0则没有使用 後面的SIZE(=log(total assets))，BM(book value/market value)，ROA分别为控制变数 老师说因为0和1的数量不相等 所以希望将资料控制成500对500，就是0的500个观察值对照1的500个观察值 (我的实际资料不只上面这些，上面只是范例) 网路上查的资料说0/1变数要先取probit， 不过我好像是依变数是0/1变数才须要先取probit， 如果我是自变数是0/1还有需要取probit吗？ 想要控制组别中的SIZE, BM, ROA都最接近，是要再取probit时就下指令吗？ 还是propensity score matching 时才下？ 指令是这样吗？ probit metricfin predict pscore, p 接下来propensity score matching的指令，help中说明是这样 psmatch2 depvar [indepvars] [if exp] [in range] [, outcome(varlist) pscore(varname) ......] 我想请问依据我的要求应该要怎麽摆指令？ 一直不能理解的是outcome那个是要摆什麽？ ----------------------------------------------------------------------------- --

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