作者wanson (望生)
站內Statistics
標題[問題] 回歸變項二次方的判定
時間Fri Apr 11 22:33:54 2014
想要請問
如果有一個獨變項在怎樣的狀況下
我們會懷疑他具有二次項呢
如果是單純的雙變項回歸
我可以看圖
但如果是多元回歸的時候
是否在殘差之類或是哪些地方出現一些狀況的時候
我可以進行這樣的推論 然後再去測試
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.121.23.12
※ 文章網址: http://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1397226837.A.AA3.html
1F:→ andrew43:看殘差圖可能可以看出來,例如殘差隨y^hat呈曲線走勢。 04/11 23:21
2F:→ andrew43:如果你每個x之下有重覆,那還可以檢驗線性配適度。 04/11 23:22
3F:→ andrew43:但配適度不佳的話不一定表示二次式就合適就是了。 04/11 23:23
4F:→ wanson:我知道以上的方法 但這個方法似乎無法告訴你是那一個x 04/11 23:51
5F:→ wanson:可能有二次項 而是告訴我們這個model 可能有一個x有2次項 04/11 23:52
6F:→ wanson:我的解讀是正確的嘛? 因為這個方法的缺陷就是更detail於 04/11 23:52
7F:→ wanson:那一個變項 故我才在此詢問有無其他方法 04/11 23:53
8F:→ wanson:若我理且有錯的話 請指正 謝謝 04/11 23:53
9F:→ andrew43:除非仔細各別檢查,不然大概不能直接告訴你是哪個二次方 04/12 00:11
10F:→ andrew43:比較快的辦法就是各個二次都丟入模型中,再挑出可能 04/12 00:12
11F:→ andrew43:真的存在二次方的變數。 04/12 00:12
12F:→ yhliu:Residual 對 y-hat 的散佈圖主要不是在看有沒有二次項. 04/12 04:23
13F:→ yhliu:要看某個解釋變數是否存在二次項或其他曲線項, 應畫 殘差 04/12 04:24
14F:→ yhliu:對該解釋變數的相關散佈圖. 04/12 04:25
15F:→ andrew43:感謝指正。我確實說得不洽當。 04/12 04:37
16F:→ andrew43:不過如果尚不知哪個IV存在二次方,從殘差 vs y^hat 04/12 04:43
17F:→ andrew43:還是有可能看到一些端倪,但不一定明確。 04/12 04:44