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想要请问 如果有一个独变项在怎样的状况下 我们会怀疑他具有二次项呢 如果是单纯的双变项回归 我可以看图 但如果是多元回归的时候 是否在残差之类或是哪些地方出现一些状况的时候 我可以进行这样的推论 然後再去测试 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 122.121.23.12
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1397226837.A.AA3.html
1F:→ andrew43:看残差图可能可以看出来,例如残差随y^hat呈曲线走势。 04/11 23:21
2F:→ andrew43:如果你每个x之下有重覆,那还可以检验线性配适度。 04/11 23:22
3F:→ andrew43:但配适度不佳的话不一定表示二次式就合适就是了。 04/11 23:23
4F:→ wanson:我知道以上的方法 但这个方法似乎无法告诉你是那一个x 04/11 23:51
5F:→ wanson:可能有二次项 而是告诉我们这个model 可能有一个x有2次项 04/11 23:52
6F:→ wanson:我的解读是正确的嘛? 因为这个方法的缺陷就是更detail於 04/11 23:52
7F:→ wanson:那一个变项 故我才在此询问有无其他方法 04/11 23:53
8F:→ wanson:若我理且有错的话 请指正 谢谢 04/11 23:53
9F:→ andrew43:除非仔细各别检查,不然大概不能直接告诉你是哪个二次方 04/12 00:11
10F:→ andrew43:比较快的办法就是各个二次都丢入模型中,再挑出可能 04/12 00:12
11F:→ andrew43:真的存在二次方的变数。 04/12 00:12
12F:→ yhliu:Residual 对 y-hat 的散布图主要不是在看有没有二次项. 04/12 04:23
13F:→ yhliu:要看某个解释变数是否存在二次项或其他曲线项, 应画 残差 04/12 04:24
14F:→ yhliu:对该解释变数的相关散布图. 04/12 04:25
15F:→ andrew43:感谢指正。我确实说得不洽当。 04/12 04:37
16F:→ andrew43:不过如果尚不知哪个IV存在二次方,从残差 vs y^hat 04/12 04:43
17F:→ andrew43:还是有可能看到一些端倪,但不一定明确。 04/12 04:44







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