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※ 引述《cwhalf (c-w)》之銘言: : 想請問兩個問題 : (1) : 一般的 two-sample t-test : 例如我要比較A組跟B組的平均身高 : two-tailed 比較如果 p = 0.06 表示兩組身高無顯著不同 : one-tailed 的話 p = 0.03 表示A比B高或者B比A高 : 對嗎? 這要先看你是左單尾還是右單尾。 在這裡的左、右並不是不變的,視你怎麼寫出排 A 和 B 的方向, 於是虛無假說和對立假說也就可以清楚地表示了。 以 H0: mu_A - mu_B = 0 H1: mu_A - mu_B > 0 為例, 若 p < 0.05 即表示有信心指出 mu_A > mu_B; 若 p >= 0.05 即表示沒有信心指出 mu_A > mu_B,但不表示 mu_A < mu_B。 : (2) : 那如果是 simple linear regression : 例如我要看年紀與記憶力的相關性 : 一般都是做 two-tailed 吧(就是把年紀當X記憶力當Y) : 如果 p <0.05 便說兩者有相關 : 那要是我做 one-tailed 的話代表的意義是什麼? : 年紀與記憶力有正相關或者年紀與記憶力有負相關是嗎? : Thanks 首先,迴歸檢驗所關心的是斜率,相關檢驗所關心的是相關係數。 你一下說迴歸,一下說相關,到底關心什麼? 就當你只是想關心相關係數好了。 在單尾的情況裡,一樣可考慮左單尾或右單尾。 我們就考慮右單尾好了: H0: rho = 0 H1: rho > 0 於是,在 p < 0.05 即有信心指出 rho > 0,但在 p > 0.05 時並不表示 rho < 0。 因為你原文的問題牛頭不對馬嘴,而且文字詞句的意思也不甚明確, 所以我沒辦法針對你的二個問題回應「對」或「不對」, 只能把我學過的東西說明一下。 -- http://apansharing.blogspot.com/ --



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