※ 引述《cwhalf (c-w)》之铭言： : 想请问两个问题 : (1) : 一般的 two-sample t-test : 例如我要比较A组跟B组的平均身高 : two-tailed 比较如果 p = 0.06 表示两组身高无显着不同 : one-tailed 的话 p = 0.03 表示A比B高或者B比A高 : 对吗？ 这要先看你是左单尾还是右单尾。 在这里的左、右并不是不变的，视你怎麽写出排 A 和 B 的方向， 於是虚无假说和对立假说也就可以清楚地表示了。 以 H0: mu_A - mu_B = 0 H1: mu_A - mu_B > 0 为例， 若 p < 0.05 即表示有信心指出 mu_A > mu_B； 若 p >= 0.05 即表示没有信心指出 mu_A > mu_B，但不表示 mu_A < mu_B。 : (2) : 那如果是 simple linear regression : 例如我要看年纪与记忆力的相关性 : 一般都是做 two-tailed 吧(就是把年纪当X记忆力当Y) : 如果 p <0.05 便说两者有相关 : 那要是我做 one-tailed 的话代表的意义是什麽？ : 年纪与记忆力有正相关或者年纪与记忆力有负相关是吗？ : Thanks 首先，回归检验所关心的是斜率，相关检验所关心的是相关系数。 你一下说回归，一下说相关，到底关心什麽？ 就当你只是想关心相关系数好了。 在单尾的情况里，一样可考虑左单尾或右单尾。 我们就考虑右单尾好了： H0: rho = 0 H1: rho > 0 於是，在 p < 0.05 即有信心指出 rho > 0，但在 p > 0.05 时并不表示 rho < 0。 因为你原文的问题牛头不对马嘴，而且文字词句的意思也不甚明确， 所以我没办法针对你的二个问题回应「对」或「不对」， 只能把我学过的东西说明一下。 -- http://apansharing.blogspot.com/ --

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