作者illousion (Es tut mir Leid)
看板Statistics
標題[問題] 卡方檢定 從資料估計參數
時間Wed Apr 2 01:03:44 2014
請問我有一筆資料
Number of events Frequency
0 35
1 40
2 13
3 6
4 4
5 1
6 1
要使用卡方適合度檢定看此資料是否符合Poisson
如果我從這筆資料中取出一個估計值
和我直接指定Poisson的參數 (讓 mean = 1)
從資料取平均值的結果是拒絕
但指定Poisson的mean=1就會接受
想要請問 有什麼情況下我們會直接指定欲檢定的統計分配參數
而不是從樣本去估
另 是否做適合度檢定時 從樣本估計參數是肯定正確的做法?
因為題目問說 這種兩種方式有什麼區別 以及什麼時候需分別採用這樣的方式
我一直以為不管做什麼檢定 都要從樣本估計參數才是正確的
感謝回答!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 70.162.12.13
※ 文章網址: http://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1396371827.A.A19.html
1F：→ yhliu:你的資料平均值剛好接近1嗎? 否則你的檢定結果就有點怪了. 04/03 15:41
2F：→ yhliu:以資料估計 Poisson 史參數, 檢定的是資料是否可用 Poisson 04/03 15:42
3F：→ yhliu:分布描述; 指定了 Poisson 均值, 就是看資料是否適合用該特 04/03 15:42
4F：→ yhliu:定分布 (Poisson(1)) 描述. 04/03 15:43
5F：→ yhliu:通常我們連資料是否合乎某個分布都不清楚, 更不會清楚其分布 04/03 15:44
6F：→ yhliu:參數(如 Poisson 的 mean), 因此通常不會指定參數值, 而是用 04/03 15:45
7F：→ yhliu:樣本資料去估計. 但這不是絕對的, 有時候我們可能要檢定資料 04/03 15:45
8F：→ yhliu:是否符合某一特定分布(如本例的 Poisson(1)), 這可能是基於 04/03 15:46
9F：→ yhliu:資料背後的學理, 也可能基於研究者特定的目的. 04/03 15:47
10F：→ illousion:感謝，我算錯了，樣本平均是接近一沒錯，謝謝。 04/04 06:43