作者illousion (Es tut mir Leid)
看板Statistics
标题[问题] 卡方检定 从资料估计参数
时间Wed Apr 2 01:03:44 2014
请问我有一笔资料
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要使用卡方适合度检定看此资料是否符合Poisson
如果我从这笔资料中取出一个估计值
和我直接指定Poisson的参数 (让 mean = 1)
从资料取平均值的结果是拒绝
但指定Poisson的mean=1就会接受
想要请问 有什麽情况下我们会直接指定欲检定的统计分配参数
而不是从样本去估
另 是否做适合度检定时 从样本估计参数是肯定正确的做法?
因为题目问说 这种两种方式有什麽区别 以及什麽时候需分别采用这样的方式
我一直以为不管做什麽检定 都要从样本估计参数才是正确的
感谢回答!
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1F：→ yhliu:你的资料平均值刚好接近1吗? 否则你的检定结果就有点怪了. 04/03 15:41
2F：→ yhliu:以资料估计 Poisson 史参数, 检定的是资料是否可用 Poisson 04/03 15:42
3F：→ yhliu:分布描述; 指定了 Poisson 均值, 就是看资料是否适合用该特 04/03 15:42
4F：→ yhliu:定分布 (Poisson(1)) 描述. 04/03 15:43
5F：→ yhliu:通常我们连资料是否合乎某个分布都不清楚, 更不会清楚其分布 04/03 15:44
6F：→ yhliu:参数(如 Poisson 的 mean), 因此通常不会指定参数值, 而是用 04/03 15:45
7F：→ yhliu:样本资料去估计. 但这不是绝对的, 有时候我们可能要检定资料 04/03 15:45
8F：→ yhliu:是否符合某一特定分布(如本例的 Poisson(1)), 这可能是基於 04/03 15:46
9F：→ yhliu:资料背後的学理, 也可能基於研究者特定的目的. 04/03 15:47
10F：→ illousion:感谢，我算错了，样本平均是接近一没错，谢谢。 04/04 06:43