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<研究主題> : "資訊控制量的多寡"看投資人金融決策是否受影響 : 還牽扯到一些人格的研究。 <實驗設計> : 一開始是這樣的,我設計了四個小實驗情境, : 金融商品 數字資訊量(高,低)X 文字資訊量(高,低)=4個情境 : 然後上課聽老師說,每一個情境丟40個人下去做 <Y變數 , 投資人金融決策> 建議敘述一下被預測變數的內容 <X變數> 1. 數字資訊量 (高,低)(Binomial variable) 2. 文字資訊量 (高,低)(Binomial variable) : 可是我是隨機取樣的,這樣一來我事前不知道我的樣本到底特性是什麼? <Hypotheses> : 例如我Hypotheses是這樣: : H1A:對於A型人格高風險偏好者來說,四種資訊對其投資(低風險商品)沒有顯著差異性的 : H1B:對於A型人格高風險偏好者來說,四種資訊對其投資(低風險商品)是有顯著差異性的 : 以上等等像是A型人格還有風險偏好,都是我在實驗裡才會問到的!(事前無法得知) 1. A型是什麼? 血型嗎? 2. 還是將上述 2X2 table 區分成 A,B,C,D 四型? 3. 還是單純看單變量分析 , 一次檢定一個變數 , 將(高,低) 區分為 A,B 兩型? 4. 還是說你取樣的時候 , 並沒有兩個問題同時提問 導致真的是分成四組 , 損失了分析交互作用的可能性? : 第一個疑慮:我很怕四個實驗出來,可能會有不平均出現(例如剛好某個實驗中風險偏好者占了九成 : ) 這種好像叫 population-based study , 不同於 追溯性研究 與 前瞻性研究 隨機取樣過程沒問題 , 就沒問題 , 若母體分佈太過偏頗 , 就只能建議增加樣本數 假設母體的(高,低)比例是 1:99 那在 40 人的樣本數之下 , 根本沒辦法進行假說假定 , 只能放棄 , 或是針對 effect size 開始敘述 data (簡單講就是努力扯蛋) 另外不平均的可能性還含隨機取樣失敗 , e.g. 1. 有閒停下來給你問的的人都屬於某種 type 2. 你個人在挑選對象時有偏頗性 3. 大戶忌填寫問卷 etc. <Q2> : 第二個疑慮是,我竟然看似沒有控制組! 請問大家我這樣的實驗是OK的嗎? <X變數> (高,低) : 選擇其中之一當做對照組 <其他方向> : 【備案】 : 如果上述不OK,我想了另一個法子,就是Repeating Measure : 也就是讓每一組受試者先觀看(高、低)風險的基金資訊(基金A與B),做出決策 : 再看另一組(高、低)風險基金C與D(已經調整過資訊量了),再做出一次決策 : 請問這樣四個小實驗也是分開跑ANOVA嗎?? : 還有請問大家實驗法的人數到底怎麼決定呢? 是一種情境40個人嗎? : 小女子感謝大家 ORZ 隨便問問 , 你的主題是誰看過電影奪命金以後生出來的嗎? -- 雲南神曲 https://www.youtube.com/watch?v=8cJPxtpDqdU
冰島神曲 https://www.youtube.com/watch?v=OsY7UEOb2hM&list=PLBAA01FC041BADDC9
雲南神曲2 https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=WsIotYyz1fU#at=187
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.32.215.136
1F:推 yangjung:嗨! 大大你好 很感謝你一步一步的解說,很感人QQ 03/16 12:27
2F:→ yangjung:第一個A型人格,這種人不輕易(因資訊量)改變自己的決策 03/16 12:29
3F:→ yangjung:四個小實驗(數多文多)(數多文少)(數少文多)(數少文少) 03/16 12:30
4F:→ yangjung:回大大3、4題。一個人只做一種實驗(沒有重複測量) 03/16 12:32
我的意思是 , 兩個 X 變項是否能整理成以下的關係 數多 數少 ------------------ 文多 | 40人 40人 | 文少 | 40人 40人 ------------------ → yangjung:我沒看過奪命金,我的實驗跟電影很像嗎XDD? 03/16 12:33 ※ 編輯: gsuper 來自: 114.32.215.136 (03/16 12:50) ※ 編輯: gsuper 來自: 114.32.215.136 (03/16 12:50)
5F:推 yangjung:是的 我的論文實驗設計章節的確如大大表示這樣 03/16 13:46
6F:推 yangjung:順便向大大補述,我的實驗只有分兩種人格及高低風險偏好 03/16 14:31
7F:推 yangjung:所以一直搞不懂自己的實驗 是不是Factorial Design 03/16 14:34
※ 編輯: gsuper 來自: 114.32.215.136 (03/17 09:05)
8F:推 Sheepforpart:A型人格不是血型啦 是Type-A 就是高成就導向 動作快 03/17 11:30
9F:→ Sheepforpart:做事非常積極之類的人格特質 這是很簡略的分法 03/17 11:31
10F:→ Sheepforpart:只分A跟B 但是A型人格常伴隨心血管疾病或壓力症候群 03/17 11:31
11F:推 yu8861213:一般不是都會先將感興趣的問題以模型表達出來嗎??此外 03/17 12:24
12F:→ yu8861213:、response的型式是連續型的??呃…只有四個level comb 03/17 12:24
13F:→ yu8861213:ination ,每個做40個重複觀測,我想妳的模型不會太過複 03/17 12:24
14F:→ yu8861213:雜、顯著性可能是從樣本過多所導致哦…(路過) 03/17 12:24







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