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<研究主题> : "资讯控制量的多寡"看投资人金融决策是否受影响 : 还牵扯到一些人格的研究。 <实验设计> : 一开始是这样的,我设计了四个小实验情境, : 金融商品 数字资讯量(高,低)X 文字资讯量(高,低)=4个情境 : 然後上课听老师说,每一个情境丢40个人下去做 <Y变数 , 投资人金融决策> 建议叙述一下被预测变数的内容 <X变数> 1. 数字资讯量 (高,低)(Binomial variable) 2. 文字资讯量 (高,低)(Binomial variable) : 可是我是随机取样的,这样一来我事前不知道我的样本到底特性是什麽? <Hypotheses> : 例如我Hypotheses是这样: : H1A:对於A型人格高风险偏好者来说,四种资讯对其投资(低风险商品)没有显着差异性的 : H1B:对於A型人格高风险偏好者来说,四种资讯对其投资(低风险商品)是有显着差异性的 : 以上等等像是A型人格还有风险偏好,都是我在实验里才会问到的!(事前无法得知) 1. A型是什麽? 血型吗? 2. 还是将上述 2X2 table 区分成 A,B,C,D 四型? 3. 还是单纯看单变量分析 , 一次检定一个变数 , 将(高,低) 区分为 A,B 两型? 4. 还是说你取样的时候 , 并没有两个问题同时提问 导致真的是分成四组 , 损失了分析交互作用的可能性? : 第一个疑虑:我很怕四个实验出来,可能会有不平均出现(例如刚好某个实验中风险偏好者占了九成 : ) 这种好像叫 population-based study , 不同於 追溯性研究 与 前瞻性研究 随机取样过程没问题 , 就没问题 , 若母体分布太过偏颇 , 就只能建议增加样本数 假设母体的(高,低)比例是 1:99 那在 40 人的样本数之下 , 根本没办法进行假说假定 , 只能放弃 , 或是针对 effect size 开始叙述 data (简单讲就是努力扯蛋) 另外不平均的可能性还含随机取样失败 , e.g. 1. 有闲停下来给你问的的人都属於某种 type 2. 你个人在挑选对象时有偏颇性 3. 大户忌填写问卷 etc. <Q2> : 第二个疑虑是,我竟然看似没有控制组! 请问大家我这样的实验是OK的吗? <X变数> (高,低) : 选择其中之一当做对照组 <其他方向> : 【备案】 : 如果上述不OK,我想了另一个法子,就是Repeating Measure : 也就是让每一组受试者先观看(高、低)风险的基金资讯(基金A与B),做出决策 : 再看另一组(高、低)风险基金C与D(已经调整过资讯量了),再做出一次决策 : 请问这样四个小实验也是分开跑ANOVA吗?? : 还有请问大家实验法的人数到底怎麽决定呢? 是一种情境40个人吗? : 小女子感谢大家 ORZ 随便问问 , 你的主题是谁看过电影夺命金以後生出来的吗? -- 云南神曲 https://www.youtube.com/watch?v=8cJPxtpDqdU
冰岛神曲 https://www.youtube.com/watch?v=OsY7UEOb2hM&list=PLBAA01FC041BADDC9
云南神曲2 https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=WsIotYyz1fU#at=187
--



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.32.215.136
1F:推 yangjung:嗨! 大大你好 很感谢你一步一步的解说,很感人QQ 03/16 12:27
2F:→ yangjung:第一个A型人格,这种人不轻易(因资讯量)改变自己的决策 03/16 12:29
3F:→ yangjung:四个小实验(数多文多)(数多文少)(数少文多)(数少文少) 03/16 12:30
4F:→ yangjung:回大大3、4题。一个人只做一种实验(没有重复测量) 03/16 12:32
我的意思是 , 两个 X 变项是否能整理成以下的关系 数多 数少 ------------------ 文多 | 40人 40人 | 文少 | 40人 40人 ------------------ → yangjung:我没看过夺命金,我的实验跟电影很像吗XDD? 03/16 12:33 ※ 编辑: gsuper 来自: 114.32.215.136 (03/16 12:50) ※ 编辑: gsuper 来自: 114.32.215.136 (03/16 12:50)
5F:推 yangjung:是的 我的论文实验设计章节的确如大大表示这样 03/16 13:46
6F:推 yangjung:顺便向大大补述,我的实验只有分两种人格及高低风险偏好 03/16 14:31
7F:推 yangjung:所以一直搞不懂自己的实验 是不是Factorial Design 03/16 14:34
※ 编辑: gsuper 来自: 114.32.215.136 (03/17 09:05)
8F:推 Sheepforpart:A型人格不是血型啦 是Type-A 就是高成就导向 动作快 03/17 11:30
9F:→ Sheepforpart:做事非常积极之类的人格特质 这是很简略的分法 03/17 11:31
10F:→ Sheepforpart:只分A跟B 但是A型人格常伴随心血管疾病或压力症候群 03/17 11:31
11F:推 yu8861213:一般不是都会先将感兴趣的问题以模型表达出来吗??此外 03/17 12:24
12F:→ yu8861213:、response的型式是连续型的??呃…只有四个level comb 03/17 12:24
13F:→ yu8861213:ination ,每个做40个重复观测,我想你的模型不会太过复 03/17 12:24
14F:→ yu8861213:杂、显着性可能是从样本过多所导致哦…(路过) 03/17 12:24







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