描述得有點亂，我試著回答如下 ※ 引述《UncleDrew (Irving)》之銘言： : 我的論文的統計方法 有些疑問 : 我的實驗設計 : 假設是 : 某個實驗(晨讀)之後 對於學生 各科學期成績的影響 : 有實驗組 和對照組 : 跑了ANCOVA後 : 晨讀 對 : 國語 和 數學 有顯著影響。(跟對照組比較後) : （學科項目:國語、數學、社會、自然、英語） : 以上非重點!! : 但今天無聊 自己分析起 : 同樣是實驗組，我把它分成 男生 以及 女生 : 發現 經過ANCOVA 這裡的分成男生和女生指的是用ANCOVA比較男生組和女生組嗎？ 假設是這樣的話，其實這樣的分析是合宜的，只是看符不符合你想回答的問題。 一般有實驗組又有控制組的研究，若想要加入性別分析； 會先使用二因子(操弄組別和性別)分析，然後看有沒有交互作用。 有交互作用的情況下，才比較會再分開操弄組別或分開性別的單純主要效果分析。 : 我的疑問來了 : 疑問一： : 同樣是實驗組裡面 : 國語 和 社會 有顯著影響。 : 可是這樣的分析有其意義嗎？因為ANCOVA在同樣是實驗組對象 感覺作法怪怪的 : 我可以解讀 : 同樣是晨讀組的實驗組同學 : 對於 男生 和 女生 來說 : 在國語和社會方面 : 是有顯著的差異？因為ANCOVA 似乎是組間的 我這樣好像變成組內的分析 這邊的組間組內要看你的研究設計。如果是實驗組內的性別組別分析， 那你就是使用性別做為組別因子。 : 社會 有影響 我也覺得怪 是因為 : 他在 實驗組以及對照組的分類 來說是沒有顯著影響的 這裡看不懂。 : 疑問二： : 發現上述的結果後 : 我把實驗組資料，分成男生以及 女生組 : 分別跑了 成對相本T檢定(相依樣本t檢定) : 發現 男生 前後測在 社會科方面 有顯著差異 : 而 女生 前後測在社會科方面 沒有顯著差異 : 本來想把這結果 寫進論文 如下： : 同樣晨讀來說 社會科這項目 男生晨讀有比較明顯效果 : 但是 恐怖的來了 : 我把對照組的 男生 和 實驗組的 男生 : 拿來ANCOVA : 結果 男生 這一項沒有明顯差異 : 所以 我以為 不管是對照組 和實驗組的男生 : 在實驗這段期間 都莫名的 社會科 進步囉！？ : 這懷疑 似乎合理 : 但 我把對照組的男生 拿來 成對樣本T檢定 : 結果，前後測 社會科 並沒有顯著差異 : 我快昏倒了！這結果似乎有違常理 : ANCOVA 全部的男生 實驗組對照組無顯著差異 : 成對樣本t檢定 對照組男生 社會 無差異 : 成對樣本t檢定 實驗組男生 社會 有差異 有幾個要考慮的因素 1、對照組和實驗組的樣本大小分別是多少？小樣本比較不容易顯著。 2、ANCOVA控制住的變項並沒有在成對樣本t檢定內控制住， 所以兩者有可能跑出不一樣結果 3、你ANCOVA比的是實驗組和對照組有無差異；可是成對樣本比的是前測後測有無差異。 兩者比較的東西不同。 : 請問各位 先進 : 那我應該如何解讀這段呢？ --

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