我們可以結合 table 2 和 table 3 得到二個 table 4。 table 4a Source DF SS MS F P Regression 2 14052.2 7026.1 43.5 0.00 X1 1 10021.2 10021.2 62.1 0.000 X2 1 4030.9 4030.9 25.0 0.002 Residual Error 7 1130.7 161.5 Total 9 15182.9 table 4b Source DF SS MS F P Regression 2 14052.2 7026.1 43.5 0.00 X2 1 3363.4 3363.4 20.8 0.003 X1 1 10688.7 10688.7 66.2 0.000 Residual Error 7 1130.7 161.5 Total 9 15182.9 請注意我已認定你原本的 table 2 下表的 X1 和 X2 輸入反了。 Table 4a 和 4b 都是正確的，只不過二者加入模型的順序不同， 所以其中的 SS 是 type I sum of square。 於是你可以發現，table 1 中的 T 值的平方可以在 table 4a 和 4b 中的 F 找到對應。 也就是 8.13^2 = 66.1 與 5.00^2 = 25.0 （請容許些微的精確度不足）。 所以，如果今天的模型的自變數只有 X1， 不就是 table 4a 中 SS 只求到 X1 即停止嗎？ 至於 SS_total 本來就與自變數組合無關所以不會改變。 到這裡，你應該知道怎麼做了。 ※ 引述《gbd37 (有夠瞎)》之銘言： : Model:Y=-1.84+2.01X1+4.74X2 題目給三個表 : table 1: table 2 : (這個表幹麼用的我看不懂) : predicter Coef SE Coef T P | source DF Seq SS : constant -18.37 17.97 -1.02 0.341 | X1 1 10021.2 : X1 2.010 0.247 8.13 0.00 | X2 1 4030.9 : X2 4.7378 0.9484 5.00 0.002 | : | source DF Seq SS : S=12.7096 R-Sq=92.6% R-Sq(adj)=90.4% | X1 1 3363.4 : | X2 1 10688.7 : table 3: : ANOVA : Source DF SS MS F P : Regression 2 14052.2 7026.1 43.5 0.00 : Residual Error 7 1130.7 161.5 : Total 9 15182.9 : 問:若把X2去掉 Model:Y=-1.84+2.01X1的R-Sq怎麼求?! : 我想說我table 2看不懂會不會是要用到它.... : 幫解惑 謝謝Orz -- http://apansharing.blogspot.com/ --

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