作者banbooo (竹子。假)
看板Statistics
標題[問題] R平方改變量的大小
時間Tue Nov 12 13:59:43 2013
想請問各位
跑階層式迴歸分析後，
剔除部分因子後所留下對依變項影響達顯著程度的預測因子
但是除了最主要的預測因子對模型有18%的解釋力提升外
其餘因子加入後，其單獨能提升的解釋力僅1%~7%
這樣這些因子對於模型的解釋力還有意義嗎?
還是說只要達顯著，就算可以了呢?
有沒有其他需要留意的地方
先謝謝大家了!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.35.161.18
1F：→ BugEater:R-square似乎在不同的學科有不同的標準，對其它學科我不 11/13 05:44
2F：→ BugEater:清楚，不過在社會學科（心理、教育等等），1%左右是 11/13 05:45
3F：→ BugEater:意義不大(small effect)，９%左右被認為中等(medium 11/13 05:47
4F：→ BugEater:effect), 25%左右是較大(large effect),但這些標準並不 11/13 05:49
5F：→ BugEater:絕對，只是為很多“懶人”所接受而已。 11/13 05:50
6F：→ banbooo:謝謝樓上的說明，不過想問一下這個標準是泛指R2改變量嘛 11/13 21:28
7F：→ banbooo:（就是R2前面有三角形那個） 11/13 21:28
8F：→ BugEater:既指R2,也包括Delta R2，當然你仍然要考慮p value 11/14 00:55
9F：→ banbooo:了解了!!謝謝您! 11/14 02:03