作者banbooo (竹子。假)
看板Statistics
标题[问题] R平方改变量的大小
时间Tue Nov 12 13:59:43 2013
想请问各位
跑阶层式回归分析後，
剔除部分因子後所留下对依变项影响达显着程度的预测因子
但是除了最主要的预测因子对模型有18%的解释力提升外
其余因子加入後，其单独能提升的解释力仅1%~7%
这样这些因子对於模型的解释力还有意义吗?
还是说只要达显着，就算可以了呢?
有没有其他需要留意的地方
先谢谢大家了!
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.35.161.18
1F：→ BugEater:R-square似乎在不同的学科有不同的标准，对其它学科我不 11/13 05:44
2F：→ BugEater:清楚，不过在社会学科（心理、教育等等），1%左右是 11/13 05:45
3F：→ BugEater:意义不大(small effect)，９%左右被认为中等(medium 11/13 05:47
4F：→ BugEater:effect), 25%左右是较大(large effect),但这些标准并不 11/13 05:49
5F：→ BugEater:绝对，只是为很多“懒人”所接受而已。 11/13 05:50
6F：→ banbooo:谢谢楼上的说明，不过想问一下这个标准是泛指R2改变量嘛 11/13 21:28
7F：→ banbooo:（就是R2前面有三角形那个） 11/13 21:28
8F：→ BugEater:既指R2,也包括Delta R2，当然你仍然要考虑p value 11/14 00:55
9F：→ banbooo:了解了!!谢谢您! 11/14 02:03