作者ycyen (letranger)
看板Statistics
標題[問題] 請問時間序列可以解決這類問題嗎？
時間Sat Nov 9 14:40:46 2013
大家好：
有個時間序列的初級問題想請教一下
我目前看到時間序列的forcasting大概是像這樣：
依據單一序列資料去推測後續的趨勢
例如，依據前20週的電腦銷售量
19 21 17 19 20 ….. 31 23 34
去推測第21到第29週的銷售量
但我的需求是像這樣：
已知前20年，每年52週的銷售量，以及今年前30週的銷售量，
想依據前20年的歷史記錄，去推估出今年接下來22週的銷售量。
這個例子是從書上抄下來的
我真正的需求是從上萬個考生的作答pattern去推估其他考生的作答pattern
我的問題是：
1. 時間序列可以做到這樣嗎？要用什麼model呢？
2. 除了SPSS/SAS之外，有其他專用軟體可以用嗎？
以上兩個問題，感謝您的耐心閱讀，如果您能提出回應就更感謝啦 XD
附加說明：
兩位熱心的朋友告訴我這沒有時間關係
在我的測驗中，題目會隨著時間(作答順序)調整難度，越來越接近考生的真實能力，
慢慢收歛，所以我才想說是否可以用時間序列來推估後續的作答pattern
也許我需要的是找出上萬個考生中有沒有和某個新考生的作答pattern最接近的
然後用那個最接近的target來預估新考生的後續作答
請問這樣可行嗎
感謝兩位朋友的意見
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 42.69.253.253
※ 編輯: ycyen 來自: 125.230.213.219 (11/09 19:14)
1F：推 tew:上萬個學生 跟其他學生 有什麼時間關係？ 11/09 22:18
2F：推 wingstar:沒有時間關係+1 11/10 00:19
※ 編輯: ycyen 來自: 223.142.38.150 (11/10 12:40)
3F：推 lin15:IRT? 11/10 12:47
4F：→ ycyen:yes,想說講IRT也許知道的人不多，還是用白話的例子說明 11/10 16:20
5F：→ ycyen:lin兄有何看法?? 11/10 16:21
6F：推 lin15:IRT印象中是羅吉斯去估計的吧? 11/10 20:51
7F：→ lin15:單看資料用重複測量 + Additive model不知道能不能處理 11/10 20:52
8F：→ yhliu:又是時間數列又是沒有時間關聯的 "上萬考生" 與 "其他考生", 11/10 21:42
9F：→ yhliu:而後又來個 "題目會隨著時間調整". 我完全看不出這些問題怎 11/10 21:43
10F：→ yhliu:麼湊在一起. 11/10 21:44
11F：→ BugEater:我對時間序列不了解，不過我想你或者是在做CAT 11/13 04:33
12F：→ BugEater:我有幾個問題請問，假設你在上萬個考生中恰好找到一個 11/13 04:34
13F：→ BugEater:跟新考生在前３０題的作答pattern完全一樣的人， 11/13 04:35
14F：→ BugEater:你能推論他們在後面２０題的答題pattern完全一樣嗎？ 11/13 04:36
15F：→ BugEater:如果滿足以下前提，那麼這個推論可能會比較可靠， 11/13 04:37
16F：→ BugEater:1.在前３０題的時候對考生的能力值(Theta)估計比較準確, 11/13 04:38
17F：→ BugEater:2.後面的題目難度特別低或者特別高，不接近50% 11/13 04:40
18F：→ BugEater:不過這樣的前提並無意義，因為假如前３０題已經估計準確 11/13 04:41
19F：→ BugEater:那又何必要後面的題目；還有，CAT的題目一般不會選擇 11/13 04:42
20F：→ BugEater:過難或者過易的題目，否則也很難準確估計考生能力 11/13 04:43
21F：→ BugEater:還有，所謂的作答pattern你是如何定義的呢？如果是正誤的 11/13 04:45
22F：→ BugEater:排列，那麼2^30的數量恐怕會遠遠超過一萬多吧， 11/13 04:47
23F：→ BugEater:即使是2^20也很大了，那麼如何匹配呢？恐怕你要極度簡化 11/13 04:48
24F：→ BugEater:pattern的數目才可以。 11/13 04:48