作者ycyen (letranger)
看板Statistics
标题[问题] 请问时间序列可以解决这类问题吗？
时间Sat Nov 9 14:40:46 2013
大家好：
有个时间序列的初级问题想请教一下
我目前看到时间序列的forcasting大概是像这样：
依据单一序列资料去推测後续的趋势
例如，依据前20周的电脑销售量
19 21 17 19 20 ….. 31 23 34
去推测第21到第29周的销售量
但我的需求是像这样：
已知前20年，每年52周的销售量，以及今年前30周的销售量，
想依据前20年的历史记录，去推估出今年接下来22周的销售量。
这个例子是从书上抄下来的
我真正的需求是从上万个考生的作答pattern去推估其他考生的作答pattern
我的问题是：
1. 时间序列可以做到这样吗？要用什麽model呢？
2. 除了SPSS/SAS之外，有其他专用软体可以用吗？
以上两个问题，感谢您的耐心阅读，如果您能提出回应就更感谢啦 XD
附加说明：
两位热心的朋友告诉我这没有时间关系
在我的测验中，题目会随着时间(作答顺序)调整难度，越来越接近考生的真实能力，
慢慢收歛，所以我才想说是否可以用时间序列来推估後续的作答pattern
也许我需要的是找出上万个考生中有没有和某个新考生的作答pattern最接近的
然後用那个最接近的target来预估新考生的後续作答
请问这样可行吗
感谢两位朋友的意见
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 42.69.253.253
※ 编辑: ycyen 来自: 125.230.213.219 (11/09 19:14)
1F：推 tew:上万个学生 跟其他学生 有什麽时间关系？ 11/09 22:18
2F：推 wingstar:没有时间关系+1 11/10 00:19
※ 编辑: ycyen 来自: 223.142.38.150 (11/10 12:40)
3F：推 lin15:IRT? 11/10 12:47
4F：→ ycyen:yes,想说讲IRT也许知道的人不多，还是用白话的例子说明 11/10 16:20
5F：→ ycyen:lin兄有何看法?? 11/10 16:21
6F：推 lin15:IRT印象中是罗吉斯去估计的吧? 11/10 20:51
7F：→ lin15:单看资料用重复测量 + Additive model不知道能不能处理 11/10 20:52
8F：→ yhliu:又是时间数列又是没有时间关联的 "上万考生" 与 "其他考生", 11/10 21:42
9F：→ yhliu:而後又来个 "题目会随着时间调整". 我完全看不出这些问题怎 11/10 21:43
10F：→ yhliu:麽凑在一起. 11/10 21:44
11F：→ BugEater:我对时间序列不了解，不过我想你或者是在做CAT 11/13 04:33
12F：→ BugEater:我有几个问题请问，假设你在上万个考生中恰好找到一个 11/13 04:34
13F：→ BugEater:跟新考生在前３０题的作答pattern完全一样的人， 11/13 04:35
14F：→ BugEater:你能推论他们在後面２０题的答题pattern完全一样吗？ 11/13 04:36
15F：→ BugEater:如果满足以下前提，那麽这个推论可能会比较可靠， 11/13 04:37
16F：→ BugEater:1.在前３０题的时候对考生的能力值(Theta)估计比较准确, 11/13 04:38
17F：→ BugEater:2.後面的题目难度特别低或者特别高，不接近50% 11/13 04:40
18F：→ BugEater:不过这样的前提并无意义，因为假如前３０题已经估计准确 11/13 04:41
19F：→ BugEater:那又何必要後面的题目；还有，CAT的题目一般不会选择 11/13 04:42
20F：→ BugEater:过难或者过易的题目，否则也很难准确估计考生能力 11/13 04:43
21F：→ BugEater:还有，所谓的作答pattern你是如何定义的呢？如果是正误的 11/13 04:45
22F：→ BugEater:排列，那麽2^30的数量恐怕会远远超过一万多吧， 11/13 04:47
23F：→ BugEater:即使是2^20也很大了，那麽如何匹配呢？恐怕你要极度简化 11/13 04:48
24F：→ BugEater:pattern的数目才可以。 11/13 04:48