作者HuangAxi (黃阿喜)
看板Statistics
標題[問題] 變異數未知時，估計樣本數n
時間Fri Nov 1 19:28:12 2013
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H0：u=12 H1：u<12
alpha=0.05 power=0.9
有一組樣本(n=100) 平均數=11.95 標準差=0.1
我現在要估計所需要的樣本數n(題目說可以自行假設所需要的條件)
1.假設母體變異數已知
2.樣本標準差平方估計母體變異數
哪一個比較好啊??
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◆ From: 114.24.154.199
1F：→ BugEater:有１何必要２呢？ 11/03 11:46
2F：→ yhliu:如果是實務應用, 我會建議在常態群體假設下做群體標準差之 11/10 21:11
3F：→ yhliu:區間估計, 而後以信賴上限當群體標準差, 用來計算所需樣本數 11/10 21:11
4F：→ yhliu:就理論上來說, 群體標準差未知, 做推論時用到的是新樣本之標 11/10 21:12
5F：→ yhliu:準差而非目前樣本之標準差. 因此, 正確的樣本數估算需要用到 11/10 21:13
6F：→ yhliu:t 分布和 non-cemtral t, 而這兩分布又和樣本數有關, 因此需 11/10 21:14
7F：→ yhliu:疊代計算. 在樣本數夠大而群體不太偏離常態 (偏態不太嚴重, 11/10 21:15
8F：→ yhliu:峰度不太高) 的情況, 如上建議應比用 t 及 non-central t 適 11/10 21:17
9F：→ yhliu:當. 因 t 與 noncentral-t 也需要群體是常態的假設. 11/10 21:17
10F：→ yhliu:實務上被實際採用的, 可能是直接以現有樣本標準差代替群體標 11/10 21:18
11F：→ yhliu:準差. 但這樣很容易發生估算的樣本數實際上無法保證所需精確 11/10 21:19
12F：→ yhliu:度. 但計量資料不像 0-1 資料可以用上限 1/2 代替√[p(1-p)] 11/10 21:21