作者HuangAxi (黄阿喜)
看板Statistics
标题[问题] 变异数未知时,估计样本数n
时间Fri Nov 1 19:28:12 2013
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H0:u=12 H1:u<12
alpha=0.05 power=0.9
有一组样本(n=100) 平均数=11.95 标准差=0.1
我现在要估计所需要的样本数n(题目说可以自行假设所需要的条件)
1.假设母体变异数已知
2.样本标准差平方估计母体变异数
哪一个比较好啊??
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.24.154.199
1F:→ BugEater:有1何必要2呢? 11/03 11:46
2F:→ yhliu:如果是实务应用, 我会建议在常态群体假设下做群体标准差之 11/10 21:11
3F:→ yhliu:区间估计, 而後以信赖上限当群体标准差, 用来计算所需样本数 11/10 21:11
4F:→ yhliu:就理论上来说, 群体标准差未知, 做推论时用到的是新样本之标 11/10 21:12
5F:→ yhliu:准差而非目前样本之标准差. 因此, 正确的样本数估算需要用到 11/10 21:13
6F:→ yhliu:t 分布和 non-cemtral t, 而这两分布又和样本数有关, 因此需 11/10 21:14
7F:→ yhliu:叠代计算. 在样本数够大而群体不太偏离常态 (偏态不太严重, 11/10 21:15
8F:→ yhliu:峰度不太高) 的情况, 如上建议应比用 t 及 non-central t 适 11/10 21:17
9F:→ yhliu:当. 因 t 与 noncentral-t 也需要群体是常态的假设. 11/10 21:17
10F:→ yhliu:实务上被实际采用的, 可能是直接以现有样本标准差代替群体标 11/10 21:18
11F:→ yhliu:准差. 但这样很容易发生估算的样本数实际上无法保证所需精确 11/10 21:19
12F:→ yhliu:度. 但计量资料不像 0-1 资料可以用上限 1/2 代替√[p(1-p)] 11/10 21:21