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因為sample size 相同,所以可以知道grand mean 是110 你用公式也可以,即(120*50+100*50)/100 所以有 SStreatment=50*(120-110)^2+50*(100-110)^2=10^4 DFtreatment=2-1=1 MStreatment=10^4/1=10^4 SSerror=49*30^2+49*25^2 =74725 (*****注意,你敲錯了) DFerror= 98 MSerror=74725/98=762.5 F=10^4/762.5=13.11475 其實我不知道“直接900/625=1.44”用來做什麼。。。 ※ 引述《zxc81215 (古尊)》之銘言: : 最近突然發現這個問題, : 變異數分析時,用MSR/MSE當作F分配 : 但是有時題目給的條件是 : 樣本數 平均數 標準差 : 法1 50 120 30 : 法2 50 100 25 : 試檢驗兩平均數是否相等, : 如果直接900/625=1.44 : 但如果算MSR/MSE則約等於102 : 兩種結果完全相反阿?! : 還是小弟算錯MSR/MSE了? : 我算的方法是 : 30^2+25^2 = 總變異數 = SST : SSE=49*30^2+49*25^2 =77425 DF= 98 : 故SSR=152500-77425=77775 DF= 1 : MSR/MSE=102 : 這樣有甚麼問題嗎?? : 求解 ORZ --



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◆ From: 129.93.112.57
1F:→ yhliu:那是在兩群體皆為常態時, 檢定兩群體變異數是否相等用的. 10/19 22:36
2F:→ yhliu:只有在兩群體皆常態且變異數相等時, ANOVA 的 F 檢定才正確. 10/19 22:37
3F:→ BugEater:Variance是否相等當然也是一個問題,不過F-test在樣本量 10/19 23:48
4F:→ BugEater:相同的情況下,對於variance的inequality 有一定的容忍度 10/19 23:50
5F:→ BugEater:或者說robust,如果樣本量不相等,variance的不同可能會 10/19 23:51
6F:→ BugEater:造成相對嚴重的後果,這方面的文獻請自己查找。 10/19 23:52







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