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因为sample size 相同,所以可以知道grand mean 是110 你用公式也可以,即(120*50+100*50)/100 所以有 SStreatment=50*(120-110)^2+50*(100-110)^2=10^4 DFtreatment=2-1=1 MStreatment=10^4/1=10^4 SSerror=49*30^2+49*25^2 =74725 (*****注意,你敲错了) DFerror= 98 MSerror=74725/98=762.5 F=10^4/762.5=13.11475 其实我不知道“直接900/625=1.44”用来做什麽。。。 ※ 引述《zxc81215 (古尊)》之铭言: : 最近突然发现这个问题, : 变异数分析时,用MSR/MSE当作F分配 : 但是有时题目给的条件是 : 样本数 平均数 标准差 : 法1 50 120 30 : 法2 50 100 25 : 试检验两平均数是否相等, : 如果直接900/625=1.44 : 但如果算MSR/MSE则约等於102 : 两种结果完全相反阿?! : 还是小弟算错MSR/MSE了? : 我算的方法是 : 30^2+25^2 = 总变异数 = SST : SSE=49*30^2+49*25^2 =77425 DF= 98 : 故SSR=152500-77425=77775 DF= 1 : MSR/MSE=102 : 这样有甚麽问题吗?? : 求解 ORZ --



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◆ From: 129.93.112.57
1F:→ yhliu:那是在两群体皆为常态时, 检定两群体变异数是否相等用的. 10/19 22:36
2F:→ yhliu:只有在两群体皆常态且变异数相等时, ANOVA 的 F 检定才正确. 10/19 22:37
3F:→ BugEater:Variance是否相等当然也是一个问题,不过F-test在样本量 10/19 23:48
4F:→ BugEater:相同的情况下,对於variance的inequality 有一定的容忍度 10/19 23:50
5F:→ BugEater:或者说robust,如果样本量不相等,variance的不同可能会 10/19 23:51
6F:→ BugEater:造成相对严重的後果,这方面的文献请自己查找。 10/19 23:52







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