作者GmiStyle (Gmi)
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標題[問題] 請教柏努力母體賴區間檢定法的小疑問
時間Tue Sep 24 20:22:17 2013
我想請教:
當我們用信賴區間法在執行一個假說檢定的時候
如果我們以P-hat來估計母體P參數
例如說
Ho:P=0.8 ； Ha:P>0.8
但我們抽樣的資料所計算出的P-hat為0.6
那麼我們在計算信賴區間使用的標準誤
裡面要放的是虛無假設的0.8還是樣本資訊的0.6呢?
我有去請教過老師
老師的解釋是:
因為信賴區間本身不是被設計來執行檢定的
所以即使假設虛無為真
但樞紐量裡的標準誤還是以P-hat估計為佳
我認為滿有道理的
但這樣在執行檢定的時候
虛無為真的母體誤差界限
和信賴區間的誤差界限不就不一樣長了嗎?
還是說實際上大家都會忽略這一點點的差異呢?
和信賴區間的
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◆ From: 118.233.144.102
※ 編輯: GmiStyle 來自: 118.233.144.102 (09/24 20:22)
1F：→ bmka:你把estimation跟hypothesis testing 混在一起了 09/24 22:29
2F：→ bmka:兩者目的不同 09/24 22:29
3F：→ handsomefun:就像你說的呀,區間估計的時候不是假設虛無為真,也代表 09/25 08:32
4F：→ handsomefun:你現在要做的是兩件不同的是情,在不同的前提下進行,那 09/25 08:33
5F：→ handsomefun:誤差界限不一樣也很正常囉! 09/25 08:33
6F：→ yhliu:事實上都可以. 兩種方法結果有差異是當然的. 事實上二項比例 09/29 13:33
7F：→ yhliu:之大樣本信賴區間就有幾種不同算法; 而一般大樣本假說檢定程 09/29 13:34
8F：→ yhliu:序也至少有3種: Likelihood ratio, Wald 及 efficient score 09/29 13:35
9F：→ yhliu:Wald 檢定即是以 p^(1-p^) 估計群體變異數; efficient score 09/29 13:36
10F：→ yhliu:即是初統教本通常用的 p0(1-p0) 為群體變異數. 09/29 13:37
11F：→ GmiStyle:謝謝各位的回應! 10/03 09:24