作者GmiStyle (Gmi)
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标题[问题] 请教柏努力母体赖区间检定法的小疑问
时间Tue Sep 24 20:22:17 2013
我想请教:
当我们用信赖区间法在执行一个假说检定的时候
如果我们以P-hat来估计母体P参数
例如说
Ho:P=0.8 ； Ha:P>0.8
但我们抽样的资料所计算出的P-hat为0.6
那麽我们在计算信赖区间使用的标准误
里面要放的是虚无假设的0.8还是样本资讯的0.6呢?
我有去请教过老师
老师的解释是:
因为信赖区间本身不是被设计来执行检定的
所以即使假设虚无为真
但枢纽量里的标准误还是以P-hat估计为佳
我认为满有道理的
但这样在执行检定的时候
虚无为真的母体误差界限
和信赖区间的误差界限不就不一样长了吗?
还是说实际上大家都会忽略这一点点的差异呢?
和信赖区间的
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 118.233.144.102
※ 编辑: GmiStyle 来自: 118.233.144.102 (09/24 20:22)
1F：→ bmka:你把estimation跟hypothesis testing 混在一起了 09/24 22:29
2F：→ bmka:两者目的不同 09/24 22:29
3F：→ handsomefun:就像你说的呀,区间估计的时候不是假设虚无为真,也代表 09/25 08:32
4F：→ handsomefun:你现在要做的是两件不同的是情,在不同的前提下进行,那 09/25 08:33
5F：→ handsomefun:误差界限不一样也很正常罗! 09/25 08:33
6F：→ yhliu:事实上都可以. 两种方法结果有差异是当然的. 事实上二项比例 09/29 13:33
7F：→ yhliu:之大样本信赖区间就有几种不同算法; 而一般大样本假说检定程 09/29 13:34
8F：→ yhliu:序也至少有3种: Likelihood ratio, Wald 及 efficient score 09/29 13:35
9F：→ yhliu:Wald 检定即是以 p^(1-p^) 估计群体变异数; efficient score 09/29 13:36
10F：→ yhliu:即是初统教本通常用的 p0(1-p0) 为群体变异数. 09/29 13:37
11F：→ GmiStyle:谢谢各位的回应! 10/03 09:24