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現在有一筆資料如下: 64,65,51,51,43,66,46 這是在同一區間不同時段出現某物的個數 我的目標是想要藉由上面資料算出信賴區間[a,b] 來找出哪些值是可能在這個區間出現的個數 因為是count data,於是使用poisson data去model這組資料 但算出來mean:56.57 variance: 76.95 Mean < variance,因此用negative binomial比較適合 因為: p=mean / variance (由wiki上看到這個關係的http://en.wikipedia.org/wiki/Negative_binomial_distribution 然後藉由mean跟variance去算出p 在此p算出來為0.73 接下來在算信賴區間的部分 我是先用假設檢定 Ho : p=0.73 H1: p≠0.73 然後以p value設0.05找出那些會拒絕Ho的數後,來決定信賴區間a跟b值 請問這樣的想法有哪些問題 謝謝 --



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◆ From: 140.123.104.102
1F:→ andrew43:不知道你要估誰的信賴區間。期望值嗎? 09/13 19:46
2F:→ andrew43:從你的文字來看,覺得你可能誤會信賴區間了。 09/13 19:47
3F:→ bmka:這個idea是okay的,但是sample 這麼小不建議你這麼做 09/16 21:37
4F:→ bmka:還是從NB的distribution去算 09/16 21:38
5F:→ yhliu:(1) 關於 p 的區間才可能是求信賴區間. 09/29 12:38
6F:→ yhliu:(2) 0.73 是 p 的點估計. 把這點估計值當成虛無假說是錯誤的 09/29 12:39
7F:→ yhliu:以上, 與採用什麼統計方法不相干. 09/29 12:40
8F:→ yhliu:根據最初的問題描述, 可能要的是 "預測區間", 是 X 可能在的 09/29 12:42
9F:→ yhliu:範圍. 09/29 12:42
10F:→ bmka:y大請參考onlinecourses.science.psu.edu/stat504/node/39 09/29 22:46
11F:→ bmka:but again, this is a way to construct approximate CIs. 09/29 22:48
12F:→ bmka:It requires a reasonably large sample size. 09/29 22:49







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