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现在有一笔资料如下: 64,65,51,51,43,66,46 这是在同一区间不同时段出现某物的个数 我的目标是想要藉由上面资料算出信赖区间[a,b] 来找出哪些值是可能在这个区间出现的个数 因为是count data,於是使用poisson data去model这组资料 但算出来mean:56.57 variance: 76.95 Mean < variance,因此用negative binomial比较适合 因为: p=mean / variance (由wiki上看到这个关系的http://en.wikipedia.org/wiki/Negative_binomial_distribution 然後藉由mean跟variance去算出p 在此p算出来为0.73 接下来在算信赖区间的部分 我是先用假设检定 Ho : p=0.73 H1: p≠0.73 然後以p value设0.05找出那些会拒绝Ho的数後,来决定信赖区间a跟b值 请问这样的想法有哪些问题 谢谢 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.123.104.102
1F:→ andrew43:不知道你要估谁的信赖区间。期望值吗? 09/13 19:46
2F:→ andrew43:从你的文字来看,觉得你可能误会信赖区间了。 09/13 19:47
3F:→ bmka:这个idea是okay的,但是sample 这麽小不建议你这麽做 09/16 21:37
4F:→ bmka:还是从NB的distribution去算 09/16 21:38
5F:→ yhliu:(1) 关於 p 的区间才可能是求信赖区间. 09/29 12:38
6F:→ yhliu:(2) 0.73 是 p 的点估计. 把这点估计值当成虚无假说是错误的 09/29 12:39
7F:→ yhliu:以上, 与采用什麽统计方法不相干. 09/29 12:40
8F:→ yhliu:根据最初的问题描述, 可能要的是 "预测区间", 是 X 可能在的 09/29 12:42
9F:→ yhliu:范围. 09/29 12:42
10F:→ bmka:y大请参考onlinecourses.science.psu.edu/stat504/node/39 09/29 22:46
11F:→ bmka:but again, this is a way to construct approximate CIs. 09/29 22:48
12F:→ bmka:It requires a reasonably large sample size. 09/29 22:49







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