※ 引述《gsuper (Logit(odds))》之銘言： : 請問一下 : 若想要針對兩條回歸線 , 做檢定比較差異性 : 資料如下 : -------------------------- : 第一機台 : A1向量 (料件餵入) : B1向量 (產品產出) ### lm(B1~A1) : 第二機台 : A2向量 (料件餵入) : B2向量 (產品產出) ### lm(B2~A2) : -------------------------- : 由於只取樣一次 : 因此兩組樣本各只有一個斜率值 : 無法做檢定 : -------------------------- : 目前規劃是想這樣做 : 第一機台有 20 個 points : 以 jackknife 方式 , 每次拿掉一個點 : 因此會產生以 19 points　計算之回歸 , 共 20 個斜率值 : 第二機台同理 : 可得到兩個 distributions : 以 t.test 檢定之 : 但我直覺我做了 redundent 的分析 : 請問我的分析是否合理? : *** 先無視其中可能的配對關係 這問題沒這麼複雜吧,把式子展開看看: lm(B1~A1) #令B1為y,A1為x1 y=b0(1)+b1(1)*x1+e lm(B2~A2) #令B2為y,A2為x1 y=b0(2)+b1(2)*x1+e 兩式整合,令x2=0為機台1,x2=1為機台2 整合式如下: y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x1*x2+e 其中b0=b0(1) b1=b1(1) b2=b0(2)-b0(1) b3=b1(2)-b1(1) *** 看的出來怎樣檢定了嗎? 把A和B都rbind,然後多創造一個變項C為資料來源 lm(B~A+C+A*C) 看b3就對了! --

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