※ 引述《gsuper (Logit(odds))》之铭言： : 请问一下 : 若想要针对两条回归线 , 做检定比较差异性 : 资料如下 : -------------------------- : 第一机台 : A1向量 (料件喂入) : B1向量 (产品产出) ### lm(B1~A1) : 第二机台 : A2向量 (料件喂入) : B2向量 (产品产出) ### lm(B2~A2) : -------------------------- : 由於只取样一次 : 因此两组样本各只有一个斜率值 : 无法做检定 : -------------------------- : 目前规划是想这样做 : 第一机台有 20 个 points : 以 jackknife 方式 , 每次拿掉一个点 : 因此会产生以 19 points　计算之回归 , 共 20 个斜率值 : 第二机台同理 : 可得到两个 distributions : 以 t.test 检定之 : 但我直觉我做了 redundent 的分析 : 请问我的分析是否合理? : *** 先无视其中可能的配对关系 这问题没这麽复杂吧,把式子展开看看: lm(B1~A1) #令B1为y,A1为x1 y=b0(1)+b1(1)*x1+e lm(B2~A2) #令B2为y,A2为x1 y=b0(2)+b1(2)*x1+e 两式整合,令x2=0为机台1,x2=1为机台2 整合式如下: y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x1*x2+e 其中b0=b0(1) b1=b1(1) b2=b0(2)-b0(1) b3=b1(2)-b1(1) *** 看的出来怎样检定了吗? 把A和B都rbind,然後多创造一个变项C为资料来源 lm(B~A+C+A*C) 看b3就对了! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 219.84.56.108 ※ 编辑: ching0629 来自: 219.84.56.108 (09/10 22:34)