1. 你的研究問題是"不同期別的CKD中,貧血比率是否有差",而你的統計公司幫你跑的 Model能回答的問題是"不同期別的CKD其貧血比率逐年改變的速率是否不同",請好好的讀一 下我所說的第二個目的 因此,從你提供的報表來看,第一期的病患貧血比率是逐年下降(-0.146+0),第二期的病患 也是(-0.146+0.111),第三期的病患是逐年上升(-0.146+0.163),第四期的逐年下降(-0.146+0 .009),第五期也是逐年下降(-0.146+0.119) 如果你告訴統計公司的研究目的真的是你所敘述的那樣,這個model完全沒辦法回答你的問 題 2. 隨追蹤時間改變的CKDstage在你的MODEL中是非常不合理的,我以下列的例子做解釋: 若CKD第一期的人在Baseline的血紅素為15,若期別不改變每年下降0.3 15會出現在截距項的係數,而0.3會出現在MODEL中的Year的係數 若CKD第二期的人在Baseline的血紅素為13,若期別不改變每年下降0.5 13會是MODEL中(截距項的係數+CKDstage 2的係數),而0.5會出現在MODEL中(Year的係數 +Year*CKDstage 2的係數) 那如果有人在最開始是第一期,而經過8年開始轉為第二期,然後第12年又回到第一期,若模 型預測準確則他逐年的Hb應該如下: 年 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 期別 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 Hb 15.0 14.7 14.4 14.1 13.8 13.5 13.2 12.9 9.0 8.5 8.0 7.5 11.4 覺得在第7年至第8年以及第11年至第12年的轉折合理嗎?醫學上的事情才不會變化這麼快, 若這個人若真的存在,他的Hb絕對不會這樣變化(而是較為平滑),因此這種人一多模型的殘 差圖絕對可以看出系統性的偏差 我很誠摯的建議你在資料分析時使用"baseline的stage",然後解釋數字都以"baseline的 stage"來說明,我認為讓stage隨著時間變化付出的代價實在太大了 --

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