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1. 你的研究问题是"不同期别的CKD中,贫血比率是否有差",而你的统计公司帮你跑的 Model能回答的问题是"不同期别的CKD其贫血比率逐年改变的速率是否不同",请好好的读一 下我所说的第二个目的 因此,从你提供的报表来看,第一期的病患贫血比率是逐年下降(-0.146+0),第二期的病患 也是(-0.146+0.111),第三期的病患是逐年上升(-0.146+0.163),第四期的逐年下降(-0.146+0 .009),第五期也是逐年下降(-0.146+0.119) 如果你告诉统计公司的研究目的真的是你所叙述的那样,这个model完全没办法回答你的问 题 2. 随追踪时间改变的CKDstage在你的MODEL中是非常不合理的,我以下列的例子做解释: 若CKD第一期的人在Baseline的血红素为15,若期别不改变每年下降0.3 15会出现在截距项的系数,而0.3会出现在MODEL中的Year的系数 若CKD第二期的人在Baseline的血红素为13,若期别不改变每年下降0.5 13会是MODEL中(截距项的系数+CKDstage 2的系数),而0.5会出现在MODEL中(Year的系数 +Year*CKDstage 2的系数) 那如果有人在最开始是第一期,而经过8年开始转为第二期,然後第12年又回到第一期,若模 型预测准确则他逐年的Hb应该如下: 年 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 期别 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 Hb 15.0 14.7 14.4 14.1 13.8 13.5 13.2 12.9 9.0 8.5 8.0 7.5 11.4 觉得在第7年至第8年以及第11年至第12年的转折合理吗?医学上的事情才不会变化这麽快, 若这个人若真的存在,他的Hb绝对不会这样变化(而是较为平滑),因此这种人一多模型的残 差图绝对可以看出系统性的偏差 我很诚挚的建议你在资料分析时使用"baseline的stage",然後解释数字都以"baseline的 stage"来说明,我认为让stage随着时间变化付出的代价实在太大了 --



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◆ From: 27.105.57.160 ※ 编辑: ching0629 来自: 27.105.57.160 (09/08 19:02)
1F:→ ching0629:第二点我使用的是一个虚拟的例子,因为你没有提供截距 09/08 19:03
2F:推 marki:谢谢大大 09/08 20:44







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