第一次在這個版po文，如有不恰當的地方再麻煩大家指正了>"< 目前我有一個問題想要解決，試用過幾種方法，但不曉得還有沒有遺漏的 因為對統計的專有名詞不是非常熟悉，所以可能講得不太清楚...請各位板友多包含 問題敘述： 我有10個人的資料，想要比較這10個人的相似情形 ex. X1 = [ 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 ] X2 = [ 4 4 2 2 2 2 2 3 3 1 ] 數字大小並沒有特殊的意義，相同的數字代表同個類別， 但X1、X2中的數字可能會代表不同的意義 例如X1中1代表女性、2代表男性；但在X2中4代表女性、2代表男性 目前的解法： 目前我使用的方法就是將X2的index改成和X1較相像， 再來做cramer's V或canonical correlation這類的統計 但由於我的index很多，在各位置的分佈也不盡相同，所以... 希望各位板友幫忙解決的部分： 想請問各位板友，是否有不需重新定義index，但可直接比較其相關性的方法？ 我有想過用permutation test，但不知道適不適合... 先在這邊感謝各位板友了！ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 120.126.40.15 ※ 編輯: orangekic 來自: 120.126.40.15 (08/30 20:59) ※ 編輯: orangekic 來自: 120.126.40.15 (08/30 21:23)