第一次在这个版po文，如有不恰当的地方再麻烦大家指正了>"< 目前我有一个问题想要解决，试用过几种方法，但不晓得还有没有遗漏的 因为对统计的专有名词不是非常熟悉，所以可能讲得不太清楚...请各位板友多包含 问题叙述： 我有10个人的资料，想要比较这10个人的相似情形 ex. X1 = [ 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 ] X2 = [ 4 4 2 2 2 2 2 3 3 1 ] 数字大小并没有特殊的意义，相同的数字代表同个类别， 但X1、X2中的数字可能会代表不同的意义 例如X1中1代表女性、2代表男性；但在X2中4代表女性、2代表男性 目前的解法： 目前我使用的方法就是将X2的index改成和X1较相像， 再来做cramer's V或canonical correlation这类的统计 但由於我的index很多，在各位置的分布也不尽相同，所以... 希望各位板友帮忙解决的部分： 想请问各位板友，是否有不需重新定义index，但可直接比较其相关性的方法？ 我有想过用permutation test，但不知道适不适合... 先在这边感谢各位板友了！ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 120.126.40.15 ※ 编辑: orangekic 来自: 120.126.40.15 (08/30 20:59) ※ 编辑: orangekic 来自: 120.126.40.15 (08/30 21:23)