作者Cilder ( )
看板Statistics
標題[問題] 請問下列資料該如何做檢定
時間Mon Aug 26 10:57:38 2013
因為統計的能力實在是非常不行, 查了很多資料還是不能解答自己的疑惑
希望大家能幫幫忙!
有一組資料 想看看卡路里含量和食物的屬性是否有相關
屬性分為1,2,3,4,5(代表寒涼平溫熱)
資料:
分類 卡路里
A 1 23
B 2 54
C 3 882
D 4 385
E 5 21
F 1 17
G 2 98
H 3 311
. . .
. . .
. . .
Z 5 491
如果要知道是否卡路里含量和食物屬性是否有相關
1.該直接把這個資料做檢定?還是分成五組(寒涼溫平熱)之後再做檢定?
2.如果不分類的話可直接做t-test還是anova還是有其他方式檢定?
3.如果分類之後因為每組的個數會不同(ex: 屬寒性有5個 屬涼性4個 屬平性12個 ...)
這樣又該如何檢定?查到的資料是說可以用Mam-whitney U, Knskcal-Wallis test
想問問該如何是做檢定?
感謝!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.60.254.103
1F：推 onionsteven:這樣的分組 是類別性資料吧? 08/26 15:34
2F：→ Cilder:可是像類別性資料用的是卡方檢定 08/26 20:57
3F：→ Cilder:看到的範例大多是滿意度的調查 08/26 20:58
4F：→ Cilder:像是針對到A地和B地的遊客 進行滿意度統計後做卡方檢定 08/26 20:59
5F：→ Cilder:可是這樣還是不知道像我這種資料該如何做分析... 08/26 21:00
6F：→ andrew43:看起來是one-way ANOVA或其它相似功能的檢驗 08/26 23:05
7F：→ jollic:one way anova,檢驗u1 ~ u5是否有顯著差異 08/27 07:15