作者Cilder ( )
看板Statistics
标题[问题] 请问下列资料该如何做检定
时间Mon Aug 26 10:57:38 2013
因为统计的能力实在是非常不行, 查了很多资料还是不能解答自己的疑惑
希望大家能帮帮忙!
有一组资料 想看看卡路里含量和食物的属性是否有相关
属性分为1,2,3,4,5(代表寒凉平温热)
资料:
分类 卡路里
A 1 23
B 2 54
C 3 882
D 4 385
E 5 21
F 1 17
G 2 98
H 3 311
. . .
. . .
. . .
Z 5 491
如果要知道是否卡路里含量和食物属性是否有相关
1.该直接把这个资料做检定?还是分成五组(寒凉温平热)之後再做检定?
2.如果不分类的话可直接做t-test还是anova还是有其他方式检定?
3.如果分类之後因为每组的个数会不同(ex: 属寒性有5个 属凉性4个 属平性12个 ...)
这样又该如何检定?查到的资料是说可以用Mam-whitney U, Knskcal-Wallis test
想问问该如何是做检定?
感谢!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.60.254.103
1F：推 onionsteven:这样的分组 是类别性资料吧? 08/26 15:34
2F：→ Cilder:可是像类别性资料用的是卡方检定 08/26 20:57
3F：→ Cilder:看到的范例大多是满意度的调查 08/26 20:58
4F：→ Cilder:像是针对到A地和B地的游客 进行满意度统计後做卡方检定 08/26 20:59
5F：→ Cilder:可是这样还是不知道像我这种资料该如何做分析... 08/26 21:00
6F：→ andrew43:看起来是one-way ANOVA或其它相似功能的检验 08/26 23:05
7F：→ jollic:one way anova,检验u1 ~ u5是否有显着差异 08/27 07:15