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※ 引述《a1l2m3m4 (嘎嘎嘎)》之銘言: : 題目: : Let X be a random variable such that P(X<=0)=0 and let u=E(X) exist. : Show that P(X>=2u)<=1/2 : 解: : 由P(X<=0)=0知X為一非負隨機變數 : 故P(X>=2u)<= E(X)/2u = 1/2 by Markov's inequality : 其實這個題目我只能了解 : "沒給機率函數,只給期望值,要求機率範圍" : →使用Markov : 解答的第一句不是很懂 : 為什麼這樣就代表X為一非負rv 令(Ω,P)是一個可測空間, 若一函數X: Ω→R滿足其反映射為X^-1(-∞,x]={w|X(w)<=x}屬於P 則稱X是隨機變數。 (參考郭明慶的機率論) 故假設Ω={X|X>0} 則{w|X(w)<=0}=ψ (空集合) P(ψ)=P(X<=0)=0 可是因為我對這種很測度論的語言不太熟悉= = 所以不確定有沒有寫錯... 如果P(A)=0若且唯若A是空集合(Kolgoromov axiom推得的結論), 這樣逆向推導回去就可以得到X是大於零的隨機變數的結論。 --



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◆ From: 111.255.0.245 ※ 編輯: anovachen 來自: 111.255.0.245 (08/25 02:18) ※ 編輯: anovachen 來自: 111.255.0.245 (08/25 02:54)
1F:→ yhliu:P(A) = 0 並不 implies A 是 null event. 09/02 10:03
2F:→ yhliu:如 X 是連續型隨機變數, 則 P[X in Q] = 0. 而 [X in Q], 即 09/02 10:04
3F:→ yhliu:X 值為有理數的事件, 並非空事件. 09/02 10:04







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