作者asjustinhsu (asjustinhsu)
看板Statistics
標題[問題] 有關二維資料的統計檢定方法
時間Wed Aug 21 12:10:00 2013
各位統計學的前輩們好:
我是屬於資訊工程領域的研究生,
最近在寫論文,面臨到一個小關卡,
想請教各位,
我有一組二維的資料分佈,
想用統計的方法,
驗證此二維分佈是否為常態分配,
我查閱許多相關資料,
發現許多統計的方法是在一維的情形下進行分析,
是否有檢定法是直接在二維的情形下做檢測?
還是只能將二維資料轉成一維,
再進行分析?
感謝大家幫忙...
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◆ From: 114.34.41.185
1F:推 dorminia:我愛Chi-Square XD 08/21 12:40
2F:推 anovachen:二維常態分佈? 08/21 14:43
3F:→ anovachen:有種方法是用偏態和峰態檢驗的 08/21 14:45
4F:→ anovachen:Mardia test? 08/21 14:58
謝謝dorminia大的建議,
我之前有嘗試使用過卡方檢測,
遇到一個小困擾,
卡方檢有三個限制,
一是卡方檢要求要分組,
一組內數量需大於5,
二是卡方檢需要決定出自由度,
自由度的決定會受分組組量的影響,
三是使用卡方檢時樣本量不能太大,
過大會影響檢測結果,
我是看顏月珠老師所寫的「無母數統計方法」一書所介紹的,
不知我是否有誤解?
anovachen大所說的,
我是要驗證我的資料是否符合二維常態分佈,
您所提的Mardia test的方法我還不了解,
我會嘗試去了解一下,
感恩各位...
※ 編輯: asjustinhsu 來自: 114.34.41.185 (08/21 16:04)
5F:→ yhliu:有, 但需要查期刊. 或者, 看看 "多變量分析" 的書有沒有提到 08/21 16:38
6F:→ yhliu:用搜尋引擎以 "test multivariate normality" 查一下吧! 08/21 16:39
7F:推 singlovesong:常態分布在2D 空間有定義嗎?(認真) 08/21 21:28
8F:→ singlovesong:gaussian 當然有啦~ 要是我的話就fit一個2D Gaussian 08/21 21:29
9F:→ singlovesong:看看fit不fit囉... 08/21 21:29
10F:推 ppoll2:多組資料可以用Mardia 看喔~ 08/22 00:01
11F:→ anovachen:樣本數太少才不適合卡方檢定(要改用Fisher exact test) 08/24 01:28
12F:→ anovachen:是你誤解顏月珠的說法,還是她真的寫錯了? 08/24 01:28
13F:推 anovachen:卡方檢定要樣本數夠大才會讓統計量近似卡方分配... 08/24 01:33
14F:→ anovachen:樣本數太大的主要問題是,一點點小小的差異也會達到顯著 08/24 01:33
15F:→ anovachen:可是也不能因此說樣本數太大就不適合卡方檢定... 08/24 01:33
16F:→ anovachen:我反而比較擔心樣本數太少衍生的問題... 08/24 01:33
17F:→ domarch:二維常態需考慮變異數矩正有無相關性...? 09/05 21:47