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各位统计学的前辈们好: 我是属於资讯工程领域的研究生, 最近在写论文,面临到一个小关卡, 想请教各位, 我有一组二维的资料分布, 想用统计的方法, 验证此二维分布是否为常态分配, 我查阅许多相关资料, 发现许多统计的方法是在一维的情形下进行分析, 是否有检定法是直接在二维的情形下做检测? 还是只能将二维资料转成一维, 再进行分析? 感谢大家帮忙... --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.34.41.185
1F:推 dorminia:我爱Chi-Square XD 08/21 12:40
2F:推 anovachen:二维常态分布? 08/21 14:43
3F:→ anovachen:有种方法是用偏态和峰态检验的 08/21 14:45
4F:→ anovachen:Mardia test? 08/21 14:58
谢谢dorminia大的建议, 我之前有尝试使用过卡方检测, 遇到一个小困扰, 卡方检有三个限制, 一是卡方检要求要分组, 一组内数量需大於5, 二是卡方检需要决定出自由度, 自由度的决定会受分组组量的影响, 三是使用卡方检时样本量不能太大, 过大会影响检测结果, 我是看颜月珠老师所写的「无母数统计方法」一书所介绍的, 不知我是否有误解? anovachen大所说的, 我是要验证我的资料是否符合二维常态分布, 您所提的Mardia test的方法我还不了解, 我会尝试去了解一下, 感恩各位... ※ 编辑: asjustinhsu 来自: 114.34.41.185 (08/21 16:04)
5F:→ yhliu:有, 但需要查期刊. 或者, 看看 "多变量分析" 的书有没有提到 08/21 16:38
6F:→ yhliu:用搜寻引擎以 "test multivariate normality" 查一下吧! 08/21 16:39
7F:推 singlovesong:常态分布在2D 空间有定义吗?(认真) 08/21 21:28
8F:→ singlovesong:gaussian 当然有啦~ 要是我的话就fit一个2D Gaussian 08/21 21:29
9F:→ singlovesong:看看fit不fit罗... 08/21 21:29
10F:推 ppoll2:多组资料可以用Mardia 看喔~ 08/22 00:01
11F:→ anovachen:样本数太少才不适合卡方检定(要改用Fisher exact test) 08/24 01:28
12F:→ anovachen:是你误解颜月珠的说法,还是她真的写错了? 08/24 01:28
13F:推 anovachen:卡方检定要样本数够大才会让统计量近似卡方分配... 08/24 01:33
14F:→ anovachen:样本数太大的主要问题是,一点点小小的差异也会达到显着 08/24 01:33
15F:→ anovachen:可是也不能因此说样本数太大就不适合卡方检定... 08/24 01:33
16F:→ anovachen:我反而比较担心样本数太少衍生的问题... 08/24 01:33
17F:→ domarch:二维常态需考虑变异数矩正有无相关性...? 09/05 21:47







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