作者nckuwagtail (鶺鴒)
看板Statistics
標題[問題] 重複測量的迴歸分析
時間Tue Aug 13 16:11:54 2013
小妹只有學過基礎統計，目前手邊資料有點令我傷腦筋，
查了許多文獻資料，但還是沒有頭緒。
我有一批樹苗，
每顆樹苗每隔一段時間就記錄其存活狀況(存活/死亡)與當時的環境值，
一共有八次的存活及環境資料。
環境值有：光照等級-類別、地表落葉厚度-連續、是否有病蟲害-類別，
但如果樹苗死亡，就沒有測量環境資料了。
我想知道樹苗存活是否跟環境值有關。不知該用哪種分析？
似乎是該用logistic regression(?)，
但因為有連續時間的重複調查，所以每次的環境值之間是有關連性的...，
然後我就卡住了。
我手邊的軟體是SAS，
看了許多proc phreg跟proc logistic的介紹，還是找不到合用的模組。
另一個類似的狀況，
同一批數據，每顆樹苗每隔一段時間就記錄其高度(連續)與當時的環境值，
我想知道樹高是否跟環境值有關。
好像要用proc glm? 但還是不知道該怎麼佈局。
希望可以有版友可以指點一下方向。
感謝。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.67.82.165
1F：推 ching0629:Generalized estimating equation(GEE)應該可以滿足你 08/13 21:56
2F：→ ching0629:glm對你來講不夠,你用glm等同於用logistic regression 08/13 21:57
3F：→ ching0629:你的兩個狀況基本上是類似的 08/13 21:58
4F：→ nckuwagtail:剛剛試了一下，但遇到問題：如果苗木死掉的那次， 08/14 10:16
5F：→ nckuwagtail:就沒有測量環境值，這樣資料不知道會不會有問題？ 08/14 10:16
6F：推 ax4869:成大先推~~ 08/14 18:52
7F：→ ching0629:也許要有點折衷,死亡紀錄必須記錄在前一次 08/16 23:54
8F：→ ching0629:而預測的目標變為"下次觀察死亡" 08/16 23:54
9F：推 anovachen:跟存活有關的問題，為何不用存活分析呢XD 08/17 00:09
10F：→ anovachen:Cox proportional hazard model或許能用? 08/17 00:10
11F：→ anovachen:問題二應該要用GEE才能解決了... 08/17 00:10
12F：→ anovachen:把環境值的Hazard ratio算出，HR顯著不為1就代表有影響 08/17 00:11
13F：→ anovachen:呃...如果環境值也隨時間變動，那到底要怎麼處理= = 08/17 00:13
15F：→ anovachen:Time-dependent covariates in the Cox proportional- 08/17 00:17
16F：→ anovachen:hazards regression model. Fisher LD, Lin DY. 1999 08/17 00:17
18F：→ anovachen:Your “Survival” Guide to Using Time‐Dependent 08/17 00:21
19F：→ anovachen:Covariates. Teresa M. Powell, Melissa E. Bagnell 08/17 00:21
20F：→ ching0629:A大,cox只能使用到baseline的環境監測值 08/17 18:22
21F：→ ching0629:明明就存在著各階段的環境值卻假設它不變並不恰當 08/17 18:23
22F：推 bmka:GEE不適用在survival data 09/02 12:38
23F：→ bmka:Cox PHM可處理time-dependent covariate 09/02 12:40
24F：→ bmka:觀察時間點少則應該考慮proportional odds model 09/02 12:41