作者nckuwagtail (鶺鴒)
看板Statistics
标题[问题] 重复测量的回归分析
时间Tue Aug 13 16:11:54 2013
小妹只有学过基础统计，目前手边资料有点令我伤脑筋，
查了许多文献资料，但还是没有头绪。
我有一批树苗，
每颗树苗每隔一段时间就记录其存活状况(存活/死亡)与当时的环境值，
一共有八次的存活及环境资料。
环境值有：光照等级-类别、地表落叶厚度-连续、是否有病虫害-类别，
但如果树苗死亡，就没有测量环境资料了。
我想知道树苗存活是否跟环境值有关。不知该用哪种分析？
似乎是该用logistic regression(?)，
但因为有连续时间的重复调查，所以每次的环境值之间是有关连性的...，
然後我就卡住了。
我手边的软体是SAS，
看了许多proc phreg跟proc logistic的介绍，还是找不到合用的模组。
另一个类似的状况，
同一批数据，每颗树苗每隔一段时间就记录其高度(连续)与当时的环境值，
我想知道树高是否跟环境值有关。
好像要用proc glm? 但还是不知道该怎麽布局。
希望可以有版友可以指点一下方向。
感谢。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.67.82.165
1F：推 ching0629:Generalized estimating equation(GEE)应该可以满足你 08/13 21:56
2F：→ ching0629:glm对你来讲不够,你用glm等同於用logistic regression 08/13 21:57
3F：→ ching0629:你的两个状况基本上是类似的 08/13 21:58
4F：→ nckuwagtail:刚刚试了一下，但遇到问题：如果苗木死掉的那次， 08/14 10:16
5F：→ nckuwagtail:就没有测量环境值，这样资料不知道会不会有问题？ 08/14 10:16
6F：推 ax4869:成大先推~~ 08/14 18:52
7F：→ ching0629:也许要有点折衷,死亡纪录必须记录在前一次 08/16 23:54
8F：→ ching0629:而预测的目标变为"下次观察死亡" 08/16 23:54
9F：推 anovachen:跟存活有关的问题，为何不用存活分析呢XD 08/17 00:09
10F：→ anovachen:Cox proportional hazard model或许能用? 08/17 00:10
11F：→ anovachen:问题二应该要用GEE才能解决了... 08/17 00:10
12F：→ anovachen:把环境值的Hazard ratio算出，HR显着不为1就代表有影响 08/17 00:11
13F：→ anovachen:呃...如果环境值也随时间变动，那到底要怎麽处理= = 08/17 00:13
15F：→ anovachen:Time-dependent covariates in the Cox proportional- 08/17 00:17
16F：→ anovachen:hazards regression model. Fisher LD, Lin DY. 1999 08/17 00:17
18F：→ anovachen:Your “Survival” Guide to Using Time‐Dependent 08/17 00:21
19F：→ anovachen:Covariates. Teresa M. Powell, Melissa E. Bagnell 08/17 00:21
20F：→ ching0629:A大,cox只能使用到baseline的环境监测值 08/17 18:22
21F：→ ching0629:明明就存在着各阶段的环境值却假设它不变并不恰当 08/17 18:23
22F：推 bmka:GEE不适用在survival data 09/02 12:38
23F：→ bmka:Cox PHM可处理time-dependent covariate 09/02 12:40
24F：→ bmka:观察时间点少则应该考虑proportional odds model 09/02 12:41