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分層隨機抽樣方法的樣本大小n_h的配置,在變異數部分: Var(y_bar_st) = 1/N^2Σ(N_h‧S_h)^2 / n_h - 1/N^2ΣN_h‧S_h^2 對減項部分捨去,黃文隆老師與鄭光甫教授書上做了解釋: (1)黃文隆老師:此項與書上固定成本及各層樣本大小N_h無關 (2)鄭光甫教授:書上說明通常N_h為已知且n_h依賴層內變異數S_h^2取得.當資訊充分時, S_h^2可由普查或前次調查分析取得 若以鄭教授的敘述,我是解讀成N_h 與S_h^2視為已知,因此與固定成本屬常數.於是採Cauch 不等式時捨去減項來找min.這樣也能解釋黃文隆老師書上所提;但若資訊不充分或N_h為 未知時,減項部分之捨去該如何解釋?又是否還有其他說明捨去的方式? 謝謝! -- 一個人澈悟的程度 恰等于他所受痛苦的深度 ~~林語堂 --



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◆ From: 59.120.241.229
1F:→ yhliu:要 minimize 或 maximize f(x,y,z,...) = g(x,y,z,...) + C 08/12 15:53
2F:→ yhliu:時, 把 "+C" 部分拿掉, 對解 optimal solution 沒影響. 08/12 15:54
3F:→ yhliu:也就是說, 對 f 或對 g 做 min. 或 max., 結果是一樣的. 08/12 15:54
4F:→ Rotman:謝謝老師....我明白了! 08/12 16:31
※ 編輯: Rotman 來自: 59.120.241.229 (08/12 17:54)







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