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分层随机抽样方法的样本大小n_h的配置,在变异数部分: Var(y_bar_st) = 1/N^2Σ(N_h‧S_h)^2 / n_h - 1/N^2ΣN_h‧S_h^2 对减项部分舍去,黄文隆老师与郑光甫教授书上做了解释: (1)黄文隆老师:此项与书上固定成本及各层样本大小N_h无关 (2)郑光甫教授:书上说明通常N_h为已知且n_h依赖层内变异数S_h^2取得.当资讯充分时, S_h^2可由普查或前次调查分析取得 若以郑教授的叙述,我是解读成N_h 与S_h^2视为已知,因此与固定成本属常数.於是采Cauch 不等式时舍去减项来找min.这样也能解释黄文隆老师书上所提;但若资讯不充分或N_h为 未知时,减项部分之舍去该如何解释?又是否还有其他说明舍去的方式? 谢谢! -- 一个人澈悟的程度 恰等于他所受痛苦的深度 ~~林语堂 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 59.120.241.229
1F:→ yhliu:要 minimize 或 maximize f(x,y,z,...) = g(x,y,z,...) + C 08/12 15:53
2F:→ yhliu:时, 把 "+C" 部分拿掉, 对解 optimal solution 没影响. 08/12 15:54
3F:→ yhliu:也就是说, 对 f 或对 g 做 min. 或 max., 结果是一样的. 08/12 15:54
4F:→ Rotman:谢谢老师....我明白了! 08/12 16:31
※ 编辑: Rotman 来自: 59.120.241.229 (08/12 17:54)







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