作者askpeople (就是要問!!!)
看板Statistics
標題[問題] 請問以下的資料 是否使用卡方檢定較佳?
時間Sun Aug 4 12:05:58 2013
資料為:
NO 時薪 職階
1 1,785 4
2 945 2
3 1,644 3
4 559 2
5 1,367 5
6 1,871 3
7 887 3
8 1,592 3
9 1,230 2
10 671 4
11 719 5
12 1,131 5
13 1,915 4
14 1,592 4
15 986 3
16 912 5
17 1,925 2
18 1,420 4
19 995 3
20 1,189 5
我想知道 時薪是否和職階有關係 同學說應該用卡方檢定 因為職階非為計量型變數
可能不能用簡單線性回歸(應變數Y為時薪 自變數X為職階)來分析
想問各位 是該使用卡方檢定嗎?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 123.192.173.104
1F：推 Lotusfly:單因子變異數分析 08/04 12:59
2F：推 anovachen:可以用迴歸 glm可代替anova 08/04 15:45
3F：推 asak:one way anova即可, 但要注意是否有變異數同質 08/04 20:13
4F：推 winchin:你的職階超過兩項 所以不能用卡方分析 08/05 06:14
5F：→ yhliu:關鍵不是 "職階超過兩項", 而是 "時薪" 是計量的. 08/06 09:06