作者askpeople (就是要问!!!)
看板Statistics
标题[问题] 请问以下的资料 是否使用卡方检定较佳?
时间Sun Aug 4 12:05:58 2013
资料为:
NO 时薪 职阶
1 1,785 4
2 945 2
3 1,644 3
4 559 2
5 1,367 5
6 1,871 3
7 887 3
8 1,592 3
9 1,230 2
10 671 4
11 719 5
12 1,131 5
13 1,915 4
14 1,592 4
15 986 3
16 912 5
17 1,925 2
18 1,420 4
19 995 3
20 1,189 5
我想知道 时薪是否和职阶有关系 同学说应该用卡方检定 因为职阶非为计量型变数
可能不能用简单线性回归(应变数Y为时薪 自变数X为职阶)来分析
想问各位 是该使用卡方检定吗?
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 123.192.173.104
1F：推 Lotusfly:单因子变异数分析 08/04 12:59
2F：推 anovachen:可以用回归 glm可代替anova 08/04 15:45
3F：推 asak:one way anova即可, 但要注意是否有变异数同质 08/04 20:13
4F：推 winchin:你的职阶超过两项 所以不能用卡方分析 08/05 06:14
5F：→ yhliu:关键不是 "职阶超过两项", 而是 "时薪" 是计量的. 08/06 09:06