作者landcoobee (.......)
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標題[問題] 多元迴歸的R-square 0.43??
時間Sun Aug 4 02:33:49 2013
請教各位高手
我的商科論文
SPSS跑出來 R-Square= 0.43
應該是 我的五個自變項只能解釋 43% 依變項....
這樣是偏低還是正常啊?
有辦法拉高解釋力嗎?
在Coefficients table中
五個項目中，有兩個Sig.< 0.05
另三個大於......
請問這樣可以分析說這兩項具有意義，假設成立
而另三項不成立嗎?
謝謝
from 不是商學出身的外行人
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 31.205.73.14
1F：→ andrew43:你該更關心模型的配適度而不是R^2. 08/04 08:19
2F：→ andrew43:配適良好的模型之結果才能被信服. 08/04 08:20
3F：→ andrew43:如果你對多元迴歸的解釋都有困難, 唸本書才是真正的辦法. 08/04 08:21
4F：→ andrew43:必竟這真的不是三言兩語可以說完的事. 08/04 08:21
5F：→ yhliu:R^2 = 0.43 解釋力不高. 至於是否有可能提高, 要看問題與資 08/04 10:27
6F：→ yhliu:料的性質而定. 如果是關於個別消費者行為的模型, 要提高已很 08/04 10:29
7F：→ yhliu:不容易; 如果是總體資料, 這樣的 R^2 算是很低了. 08/04 10:29
8F：→ yhliu:5個自變數有3個其係數不顯著, 除非是為了與其他研究比較或有 08/04 10:31
9F：→ yhliu:積極理由, 否則應從 p 值最大的優先考慮剔除. 但不能一下子 08/04 10:31
10F：→ yhliu:拿掉所有不顯著的, 因為自變數之間相互有關聯, 也許拿掉一個 08/04 10:32
11F：→ yhliu:其他的就都顯著了. 若有商學理論上的理由, 也不一定拿除 p值 08/04 10:34
12F：→ yhliu:最大的, 而是拿除理論上最不重要(且不顯著)的. 08/04 10:35
13F：→ landcoobee:謝謝大家~ 08/06 23:30