作者landcoobee (.......)
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标题[问题] 多元回归的R-square 0.43??
时间Sun Aug 4 02:33:49 2013
请教各位高手
我的商科论文
SPSS跑出来 R-Square= 0.43
应该是 我的五个自变项只能解释 43% 依变项....
这样是偏低还是正常啊?
有办法拉高解释力吗?
在Coefficients table中
五个项目中，有两个Sig.< 0.05
另三个大於......
请问这样可以分析说这两项具有意义，假设成立
而另三项不成立吗?
谢谢
from 不是商学出身的外行人
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 31.205.73.14
1F：→ andrew43:你该更关心模型的配适度而不是R^2. 08/04 08:19
2F：→ andrew43:配适良好的模型之结果才能被信服. 08/04 08:20
3F：→ andrew43:如果你对多元回归的解释都有困难, 念本书才是真正的办法. 08/04 08:21
4F：→ andrew43:必竟这真的不是三言两语可以说完的事. 08/04 08:21
5F：→ yhliu:R^2 = 0.43 解释力不高. 至於是否有可能提高, 要看问题与资 08/04 10:27
6F：→ yhliu:料的性质而定. 如果是关於个别消费者行为的模型, 要提高已很 08/04 10:29
7F：→ yhliu:不容易; 如果是总体资料, 这样的 R^2 算是很低了. 08/04 10:29
8F：→ yhliu:5个自变数有3个其系数不显着, 除非是为了与其他研究比较或有 08/04 10:31
9F：→ yhliu:积极理由, 否则应从 p 值最大的优先考虑剔除. 但不能一下子 08/04 10:31
10F：→ yhliu:拿掉所有不显着的, 因为自变数之间相互有关联, 也许拿掉一个 08/04 10:32
11F：→ yhliu:其他的就都显着了. 若有商学理论上的理由, 也不一定拿除 p值 08/04 10:34
12F：→ yhliu:最大的, 而是拿除理论上最不重要(且不显着)的. 08/04 10:35
13F：→ landcoobee:谢谢大家~ 08/06 23:30