如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒 雖然學了幾年的統計，但一直沒實際運用過 等到真的要用了，卻發現連最基礎的東西都感到有問題 所以想請有經驗的大大們給我一些建議 第一，我把全世界國家分成三類（彼此之間有強到弱的次序之別） 然後用ANOVA去分析它們的差異性，比如這三類國家的民主程度 但有個問題就是： 按傳統的理論觀點 強(A)的國家數量很少，中等(B)的次之，弱(C)的最多 所以在這幾類裏頭，國家的數量會相差很大 比如像這樣子：8個（A）、30個（B）、154個（C） 請問這樣適合用ANOVA去檢定它們的差異性嗎？ 我目前用的方式是：先檢驗他們同質性 如果同質性檢定顯著，那就用Welch作檢定 然後再用Games-Howell做事後檢定 如果同質性檢定不顯著，就用ANOVA來檢定 然後用Scheffe來做事後 這樣的方式可行嗎？ 如果做出來的結果是8（強）和其他之間沒有顯著差異 而30（次強）和104（弱）有顯著差異 我是不是可以就這樣下結論？ 因為我不是統計科班出身，對於比較深的原理不太了解 所以不知道這樣做會不會有問題？ 第二，另外有個跟假設檢定有關的問題 一般我們都把H0設成相等或無差異，而H1是有差異 現在我依據的傳統論點是：強國會比弱國大 所以就把假設檢定設定成： H0：A=B=C=D H1：A＞B＞C＞D 而現在統計出來的結果雖然已經有顯著差異，可以拒絕虛無假設 但統計結果卻只有幾項之間有顯著差異，而且不是純粹的A>B>C>D的關係 而是比如：平均數呈現出B>A>C>D 其中只有B和D有顯著差異，其他的都無顯著差異 請問這樣應該要如何下結論？ 我可以說："虛無假設被拒絕，但對立假設需要調整"....這樣嗎？ 感謝熱心版友的回覆....^^ --

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