如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 虽然学了几年的统计，但一直没实际运用过 等到真的要用了，却发现连最基础的东西都感到有问题 所以想请有经验的大大们给我一些建议 第一，我把全世界国家分成三类（彼此之间有强到弱的次序之别） 然後用ANOVA去分析它们的差异性，比如这三类国家的民主程度 但有个问题就是： 按传统的理论观点 强(A)的国家数量很少，中等(B)的次之，弱(C)的最多 所以在这几类里头，国家的数量会相差很大 比如像这样子：8个（A）、30个（B）、154个（C） 请问这样适合用ANOVA去检定它们的差异性吗？ 我目前用的方式是：先检验他们同质性 如果同质性检定显着，那就用Welch作检定 然後再用Games-Howell做事後检定 如果同质性检定不显着，就用ANOVA来检定 然後用Scheffe来做事後 这样的方式可行吗？ 如果做出来的结果是8（强）和其他之间没有显着差异 而30（次强）和104（弱）有显着差异 我是不是可以就这样下结论？ 因为我不是统计科班出身，对於比较深的原理不太了解 所以不知道这样做会不会有问题？ 第二，另外有个跟假设检定有关的问题 一般我们都把H0设成相等或无差异，而H1是有差异 现在我依据的传统论点是：强国会比弱国大 所以就把假设检定设定成： H0：A=B=C=D H1：A＞B＞C＞D 而现在统计出来的结果虽然已经有显着差异，可以拒绝虚无假设 但统计结果却只有几项之间有显着差异，而且不是纯粹的A>B>C>D的关系 而是比如：平均数呈现出B>A>C>D 其中只有B和D有显着差异，其他的都无显着差异 请问这样应该要如何下结论？ 我可以说："虚无假设被拒绝，但对立假设需要调整"....这样吗？ 感谢热心版友的回覆....^^ --

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