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不好意思 小妹只有大一修過統計 很多理論雖有印象 但可能還要再研究 苦於目前毫無頭緒 希望版上先進不吝提示 給我一點方向 == 我有4種(群)不同烘焙程度的咖啡豆,將每種烘焙程度的咖啡豆氣味各分析5次, 所以總共得到4x5=20(次)實驗結果。 而咖啡豆氣味中總有30種成分(酸、醇、酯...), 每種成分在不同烘焙程度的咖啡豆裡,所含的量都不同, 有些會隨烘焙程度變深而增加,有些卻隨著烘焙程度而減少, 有些則看不出顯著差異。 如果我想知道:成分與烘焙程度之間的相關性, 也就是30個成分(參數)對咖啡烘培程度的預測能力 可以採取什麼統計手法? 換句話說,就是要找某幾個成分,這些成分就等於是烘焙程度的指標, 以後只要觀察那幾個成分量,就可以知道這批咖啡豆的烘培程度有多深? 一點想法都好 對我都有莫大的幫助 謝謝!!!m(_ _)m --



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◆ From: 1.169.168.223
1F:→ yhliu:各 成分 做 one-way ANOVA + 多重比較 可以選定幾種重要指標 05/29 20:39
2F:→ yhliu:MANOVA (多變量ANOVA) 可以同時比較幾種重要 "成分". 05/29 20:41
3F:→ yhliu:線性判別分析 可以決定一個由各重要 "成分" 構成的判別函數. 05/29 20:43
4F:→ yhliu:不過, 就後兩種方法而言, 每組各5個觀測值可能是不夠的. 05/29 20:43
5F:→ lunapapaday:劉老師 真的非常謝謝您的指教!! 05/29 20:47







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