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不好意思 小妹只有大一修过统计 很多理论虽有印象 但可能还要再研究 苦於目前毫无头绪 希望版上先进不吝提示 给我一点方向 == 我有4种(群)不同烘焙程度的咖啡豆,将每种烘焙程度的咖啡豆气味各分析5次, 所以总共得到4x5=20(次)实验结果。 而咖啡豆气味中总有30种成分(酸、醇、酯...), 每种成分在不同烘焙程度的咖啡豆里,所含的量都不同, 有些会随烘焙程度变深而增加,有些却随着烘焙程度而减少, 有些则看不出显着差异。 如果我想知道:成分与烘焙程度之间的相关性, 也就是30个成分(参数)对咖啡烘培程度的预测能力 可以采取什麽统计手法? 换句话说,就是要找某几个成分,这些成分就等於是烘焙程度的指标, 以後只要观察那几个成分量,就可以知道这批咖啡豆的烘培程度有多深? 一点想法都好 对我都有莫大的帮助 谢谢!!!m(_ _)m --



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◆ From: 1.169.168.223
1F:→ yhliu:各 成分 做 one-way ANOVA + 多重比较 可以选定几种重要指标 05/29 20:39
2F:→ yhliu:MANOVA (多变量ANOVA) 可以同时比较几种重要 "成分". 05/29 20:41
3F:→ yhliu:线性判别分析 可以决定一个由各重要 "成分" 构成的判别函数. 05/29 20:43
4F:→ yhliu:不过, 就後两种方法而言, 每组各5个观测值可能是不够的. 05/29 20:43
5F:→ lunapapaday:刘老师 真的非常谢谢您的指教!! 05/29 20:47







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