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※ 引述《scpxxx (淚浸濕了鍵盤)》之銘言: : 公職王提供的考題與解答:http://ppt.cc/RJu4 : 請看第二題擲六次骰子(該骰子出現奇數點機率為0.9), : 若六次都出現奇數,則判斷該骰子並非公平, : 問用上述的檢查方法(判斷法則)時, : 出現型二誤差的機率為何? type II error 根據定義,為 Pr{do not reject H_0 | H_1 is ture} 其中H_0為虛無假設,H_1為對立假設。 若定義 X 為擲六次出現奇數點的次數,p為此骰子出現奇數點的機率, H_0: p = 0.5 vs. H_1: p = 0.9 type II error: Pr{ X<6 | p = 0.9} = 1 - Pr{ X=6 | p = 0.9} = 1 - c(6,6)*(0.9)^6*(1-0.9)^0 = 1 - 0.5314 = 0.4686 跟scp大算的是一樣的答案 : 公職王給的答案似乎是將二項分配去近似常態分配來做計算 : 我的疑問是這題二項分配的樣本蠻小的(n=6),而p=0.9 : 那雖然 np=5.4>5 但 n(1-p)=0.6 < 5 : n(1-p)<5 這樣還能用常態分配去近似嗎 : 還是要以純二項分配的方法去做計算呢? : 我試著用二項分配去解題 : 計算如下:http://i.imgur.com/PVGuG6N.jpg : 我自己算出來的答案和公職王的參考答案差蠻多的 : 想請問我這樣算對嗎? : 有沒有哪裡有問題或是觀念不對的地方? : 謝謝 若是用中央極限定理來解題, X ~ Bin(6 , 0.9) → E(X) = 6*0.9 = 5.4 Var(X) = 6*0.9*(1-0.9) = 0.54 Pr{ X<6 | p = 0.9} = Pr{X=0} + Pr{X=1} + Pr{X=2} + ... Pr{X=5} = Pr{-0.5 < X < 5.5}= [加入連續型修正] Pr{ (-0.5-5.4)/√0.54 < X-E(X)/√Var(X) < (5.5-5.4)/√0.54} = Pr{ -8.029 < N(0,1) < 0.136} = Φ(0.136) - Φ(-8.029) = 0.5541 但不才認為Binomial distribution本身雖然可以用CLT來做推估, 但在 n=6 的情況下,樣本數太小並不適合。 ########################################################### 另外我想和版上高手們討論一下第三題,題目簡述如下: 50名學生回答A、B兩問題,56%的人答對A題,,72%的答對B題,40%的人兩題都答對, 請檢定兩題的難度是否有差異? Hint: 若難度相同,則兩題的答對率相同 我認為他題目出的不好,這是一個典型的比較兩者比例是否相同的檢定, 但如果是題目的情境,則會在計算Pooled sample proportion上出現問題, 一般的Pooled sample proportion會用 (n1*p1+ n2*p2)/(n1+n2)來計算。其中n1, n2是分別答A題與B題的人數,彼此獨立。 但在這題的情境中,該如何定義Pooled sample proportion就是個問題, 公職王的解答是用 答對A題卻答錯B題的人當作p1, 答對B題卻答錯A題的人當作p2, 來檢定 p1 = p2, 我認為這種作法不妥, 但卻說不出個所以然, 想跟大家討論一下, 這種作法是否可行?或是其不適合之處。 --



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