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各位前輩大家好, 小妹最近在蒐集資料準備寫論文 有一個統計上的疑問想要請大家幫忙 這是一篇觀察性的論文, 想要比較三個參數對於病患死亡的預測力 我蒐集資料之後得到下面的表格 A參數+ B參數+ C參數+ ---------------------------------------------- 病患平時數據 37% 27% 48% 病患死亡時數據 54% 57% 63% =>請問我有辦法比較這三個參數對於死亡的預測力嗎? 理論上病患平時陽性率愈低,病患死亡時陽性率愈高,這個參數的預測力就愈好 但是依照上面的表格,我無法分辨參數B 還是參數c比較好 請問有適合的統計方方可以計算嗎@@ 麻煩強者解答了 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 42.71.156.52
1F:推 anovachen:你沒有對照組(A-,B-,C-) 很難比較耶... 04/25 23:40
2F:→ anovachen:而且,沒有變異程度的訊息...很難進行推論 04/25 23:43
3F:推 roqe:有每個病患各個參數的數值嗎? 04/26 15:04
4F:→ anovachen:建議先了解一下什麼是ROC曲線,還有要對敏感度特異度 04/28 17:02
5F:→ anovachen:有一些初淺認識。 04/28 17:02
6F:→ anovachen:http://ppt.cc/TweL 維基百科對ROC曲線的介紹 04/28 17:03
7F:→ anovachen:(根據你私信的內容) 我覺得你定義陽性的方式比較武斷... 04/28 17:34
8F:→ anovachen:如果你有完整的每個病人的資料,可以畫ROC,找出最適合 04/28 17:34
9F:→ anovachen:的cut off value,當成陽性陰性與否的判別指標。 04/28 17:34
10F:→ anovachen:若要比較預測力,因為生前死後的數值是相依的, 04/28 17:37
11F:→ anovachen:要使用repeated measure的統計方法。 04/28 17:37
12F:推 anovachen:應該可以用conditional logistic regression 04/28 17:55
13F:→ anovachen:看ABC哪一個OR值比較大。 04/28 18:02







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